PythonPandas-dtypesにキャストされた値でインデックスを作成します

dtypesにキャストされた値でインデックスを作成するには、 index.astype（）を使用します パンダのメソッド。まず、必要なライブラリをインポートします-

import pandas as pd

パンダインデックスの作成-

index = pd.Index([50.4, 10.2, 70.5, 110.5, 90.8, 50.6])

パンダのインデックスを表示する-

print("Pandas Index...\n",index)

データ型をint64に変換-

index.astype('int64')

例

以下はコードです-

import pandas as pd

# Creating Pandas index
index = pd.Index([50.4, 10.2, 70.5, 110.5, 90.8, 50.6])

# Display the Pandas index
print("Pandas Index...\n",index)

# Return the number of elements in the Index
print("\nNumber of elements in the index...\n",index.size)

# Return the dtype of the data
print("\nThe dtype object...\n",index.dtype)

# convert datatype to int64
print("\nIndex object after converting type...\n",index.astype('int64'))

出力

これにより、次の出力が生成されます-

Pandas Index...
Float64Index([50.4, 10.2, 70.5, 110.5, 90.8, 50.6], dtype='float64')

Number of elements in the index...
6

The dtype object...
float64

Index object after converting type...
Int64Index([50, 10, 70, 110, 90, 50], dtype='int64')