Python Pandas入門：PeriodIndexオブジェクトから月番号を取得する方法

PandasのPeriodIndexオブジェクトから各期間の「月番号」を取得するには、PeriodIndex.monthプロパティを使用します。このプロパティは、1月を1、2月を2、…、12月を12として表す整数のインデックスを返します。

必要なライブラリのインポート

まず、pandasライブラリをインポートします。

import pandas as pd

PeriodIndexオブジェクトの作成

次に、日時データのリストからPeriodIndexオブジェクトを作成します。freqパラメータで頻度（ここでは分単位の"T"）を指定しています。

periodIndex = pd.PeriodIndex(['2021-09-25 07:30:35', '2019-10-30 04:15:45',
'2021-07-15 02:55:15', '2022-06-25 09:40:55'], freq="T")

PeriodIndexは、時間軸上の一定期間を示す序数値を保持する不変（イミュータブル）なndarrayです。時系列データの分析において非常に便利な構造です。

頻度情報の確認

作成したPeriodIndexの頻度オブジェクトを表示してみましょう。

print("\nPeriodIndex frequency object...\n", periodIndex.freq)

また、頻度を文字列として確認することもできます。

print("\nPeriodIndex frequency object as a string...\n", periodIndex.freqstr)

月番号の取得

monthプロパティを使うと、PeriodIndex内の各期間に対応する月番号が取得できます。月は「1月=1、2月=2 … 12月=12」という形式で表示されます。

print("\nThe month number from the PeriodIndex object...\n", periodIndex.month)

完全なサンプルコード

以下に、これまでの手順をまとめた完全なコード例を示します。

import pandas as pd

# PeriodIndexオブジェクトを作成
# freqパラメータで頻度を指定
periodIndex = pd.PeriodIndex(['2021-09-25 07:30:35', '2019-10-30 04:15:45',
'2021-07-15 02:55:15', '2022-06-25 09:40:55'], freq="T")

# PeriodIndexオブジェクトを表示
print("PeriodIndex...\n", periodIndex)

# 頻度オブジェクトを表示
print("\nPeriodIndex frequency object...\n", periodIndex.freq)

# 頻度を文字列として表示
print("\nPeriodIndex frequency object as a string...\n", periodIndex.freqstr)

# 月番号を表示（1月=1、2月=2 ... 12月=12）
print("\nThe month number from the PeriodIndex object...\n", periodIndex.month)

実行結果

上記のコードを実行すると、次のような出力が得られます。

PeriodIndex...
PeriodIndex(['2021-09-25 07:30', '2019-10-30 04:15', '2021-07-15 02:55', '2022-06-25 09:40'],
dtype='period[T]')

PeriodIndex frequency object...
<Minute>

PeriodIndex frequency object as a string...
T

The month number from the PeriodIndex object...
Int64Index([9, 10, 7, 6], dtype='int64')

出力結果からわかるように、4つの日時データそれぞれに対して、9月・10月・7月・6月という月番号が正しく抽出されています。このようにPeriodIndex.monthを使えば、時系列データから簡単に月情報だけを取り出すことができます。