Python
 Computer >> コンピューター >  >> プログラミング >> Python

Python Pandas-要求されたラベルの整数位置を取得し、完全に一致するものがない場合は最も近いインデックス値を見つけます


要求されたラベルの整数位置を取得し、完全に一致しない場合に最も近いインデックス値を見つけるには、 index.get_loc()を使用します 。 メソッドを設定します 最も近いへのパラメータ値 。

まず、必要なライブラリをインポートします-

import pandas as pd

パンダインデックスの作成-

index = pd.Index([10, 20, 30, 40, 50, 60, 70])

パンダのインデックスを表示する-

print("Pandas Index...\n",index)

完全に一致するものがない場合は、最も近いインデックス値の場所を取得します。値は、get_loc()の「method」パラメーターを使用して「最も近い」設定になります。

print("\nGet the location of the nearest index if no exact match...\n", index.get_loc(58, method="nearest"))

以下はコードです-

import pandas as pd

# Creating Pandas index
index = pd.Index([10, 20, 30, 40, 50, 60, 70])

# Display the Pandas index
print("Pandas Index...\n",index)

# Return the number of elements in the Index
print("\nNumber of elements in the index...\n",index.size)

# get integer location from the given index
print("\nDisplay integer location from given index...\n",index.get_loc(20))
print("\nDisplay integer location from given index...\n",index.get_loc(50))

# Get the location of the nearest index value if no exact match
# The value is set "nearest" using the "method" parameter of the get_loc()
print("\nGet the location of the nearest index if no exact match...\n", index.get_loc(58, method="nearest"))

出力

これにより、次の出力が生成されます-

Pandas Index...
Int64Index([10, 20, 30, 40, 50, 60, 70], dtype='int64')

Number of elements in the index...
7

Display integer location from given index...
1

Display integer location from given index...
4

Get the location of the nearest index if no exact match...
5

  1. Python Pandas –列の最大値を見つけて、対応する行の値を返します

    列の最大値を見つけて、パンダで対応する行の値を返すには、 df.loc [df [col] .idxmax()]を使用できます。 。それをよりよく理解するために例を見てみましょう。 ステップ 2次元で、サイズが変更可能で、潜在的に異種の表形式データdfを作成します。 入力DataFrame、dfを出力します。 変数colを初期化して、その列の最大値を見つけます。 df.loc [df [col] .idxmax()] を使用して、最大値とそれに対応する行を見つけます ステップ4の出力を印刷します。 例 import pandas as pd df = pd.DataFrame( &

  2. Pythonでプログラムを作成して、特定のシリーズのNaN値のインデックスを見つけます

    入力 − シリーズがあると仮定します 0    1.0 1    2.0 2    3.0 3    NaN 4    4.0 5    NaN 出力 − そして、NaNインデックスの結果は次のとおりです。 index is 3 index is 5 解決策 これを解決するには、以下の手順に従います- シリーズを定義します。 forループを作成してすべての要素にアクセスし、if条件を設定してisnan()をチェックします。最後に、インデックス位置を印刷