PythonPandas-指定されたラベルに対応する正しいスライス境界を計算します
指定されたラベルに対応する正しいスライス境界を計算するには、 index.get_slice_bound()を使用します 。 サイドを設定します 右へのパラメータ 。
まず、必要なライブラリをインポートします-
import pandas as pd
パンダインデックスの作成-
index = pd.Index([10, 20, 30, 40, 50, 60, 70])
パンダのインデックスを表示する-
print("Pandas Index...\n",index)
正しいスライスをバインドします。 「side」パラメータが「right」に設定されている場合、指定されたラベルの右スライス境界を返します-
print("\nGet the right slice bound...\n",index.get_slice_bound(30, side='right', kind ='getitem'))
例
以下はコードです-
import pandas as pd # Creating Pandas index index = pd.Index([10, 20, 30, 40, 50, 60, 70]) # Display the Pandas index print("Pandas Index...\n",index) # Return the number of elements in the Index print("\nNumber of elements in the index...\n",index.size) # Get the right slice bound # Returns the right slice bound of given label if "side" parameter is set to "right" print("\nGet the right slice bound...\n", index.get_slice_bound(30, side='right', kind ='getitem'))に設定
出力
これにより、次の出力が生成されます-
Pandas Index... Int64Index([10, 20, 30, 40, 50, 60, 70], dtype='int64') Number of elements in the index... 7 Get the right slice bound... 3
-
PythonPandas-IntervalArray内の各間隔の適切なエンドポイントをインデックスとして返します
IntervalArray内の各間隔の正しい端点をインデックスとして返すには、 array.rightを使用します プロパティ。 まず、必要なライブラリをインポートします- import pandas as pd 2つのIntervalオブジェクトを作成します- interval1 = pd.Interval(10, 25) interval2 = pd.Interval(15, 70) 間隔を表示する- print("Interval1...\n",interval1) print("Interval2...\n",interval2) Int
-
PythonPandas-間隔の正しい境界を取得します
間隔の正しい範囲を取得するには、 interval.rightを使用します 財産。まず、必要なライブラリをインポートします- import pandas as pd 時間間隔を作成するための境界としてタイムスタンプを使用します。値が「right」の「closed」パラメータを使用して設定された閉じた間隔- interval = pd.Interval(pd.Timestamp('2020-01-01 00:00:00'), pd.Timestamp('2021-01-01 00:00:00'), closed='left') 正しい境界