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マトリックス文字ボード内の単語をチェックするPythonプログラム

問題の概要

各セルに1文字が格納された行列(マトリックス)形式の文字ボードと、検索対象の文字列 word が与えられます。このとき、word がボード内で「左から右」または「上から下」の一方向に連続して現れるかどうかを判定するのが課題です。

入力例

ants
spin
laps

検索する単語:“tip”

この場合の出力は True になります。実際、3列目を上から下に読むと「t → i → p」となり、"tip" が形成されていることが確認できます。

解決のアプローチ

この問題はシンプルな全探索(ブルートフォース)で効率よく解けます。手順は以下の通りです。

  • ボードの各行について、行内の文字をすべて連結して1つの文字列を作成し、その中に検索対象の単語が含まれているかを確認します。含まれていれば True を返します。
  • 次に、変数 i を 0 に初期化し、i がボードの行数未満である限り以下を繰り返します。
    • 各行の i 番目の文字を集めて、i 列目の文字列 j を作成します。
    • j の中に単語が含まれていれば True を返します。
    • i を 1 増やして次の列へ進みます。
  • すべての行と列を調べても見つからなければ、False を返します。

実装例(Python)

それでは、以下の実装例を見て理解を深めましょう。

def solve(board, word):
   for i in board:
      i = "".join(i)
      if word in i:
         return True
   i = 0
   while i < len(board):
      j = "".join([col[i] for col in board])
      i += 1
      if word in j:
         return True

   return False

board = [["a","n","t","s"],["s","p","i","n"],["l","a","p","s"]]
word = "tip"
print(solve(board, word))

入力

[["a","n","t","s"],
["s","p","i","n"],
["l","a","p","s"]],
"tip"

出力

True

計算量の目安

R 行 C 列のボードの場合、すべての行と列を一度ずつ走査するため、時間計算量はおおむね O(R × C) です。空間計算量については、行・列ごとに一時的な文字列を生成するため、最大でも O(max(R, C)) 程度に抑えられます。斜め方向の探索が必要になる類似問題(Word Search など)ではバックトラッキングが使われますが、本問題のように直線方向のみを扱う場合は、このような文字列連結によるアプローチが最も簡潔です。

  1. Pythonで開始インデックスからリストの末尾に到達できるかをチェックするプログラム

    数値のリスト nums と別の数値 k があるとします。インデックス k から開始し、現在いる任意のインデックス i において、ちょうど nums[i] ステップだけ左または右へ移動することができます。このとき、リストの末尾(最後のインデックス)に到達できるかどうかを判定する必要があります。例えば、入力が nums = [0, 0, 2, 1, 3, 3, 1, 1]、k = 2 の場合、出力は True になります。これは、インデックス 2 から開始してインデックス 4 へジャンプし、その後最後のインデックス 7 に到達できるためです。解法のアプローチこの問題は、グラフの探索問題として捉える

  2. Pythonで与えられた行列がテプリッツ行列かどうかを判定するプログラム

    テプリッツ行列とは?ある行列 M が与えられたとき、それがテプリッツ行列(Toeplitz matrix)であるかどうかを判定することを考えます。テプリッツ行列とは、左上から右下へ向かうすべての対角線(斜めの並び)上の要素が同じ値であるような行列のことです。例として、次のような入力行列を考えてみましょう。726372537この行列では、どの対角線を見ても値が一定になっています。たとえば「7 → 7 → 7」「2 → 2」「3 → 3」といった具合です。したがって、この場合の出力は True となります。判定アルゴリズムの考え方テプリッツ行列の性質を利用すると、判定は非常にシンプルです。各要素は