PythonPandasCategoricalIndex-dictのような入力対応を使用して値をマップします

dictのような入力対応を使用して値をマップするには、 CategoryIndex.map（）を使用します パンダのメソッド。まず、必要なライブラリをインポートします-

import pandas as pd

「categories」パラメータを使用して、カテゴリのカテゴリを設定します。 「ordered」パラメータを使用して、カテゴリを順序どおりに扱います-

catIndex = pd.CategoricalIndex(["P", "Q", "R", "S","P", "Q", "R", "S"], ordered=True, categories=["P", "Q", "R", "S"])

CategoricalIndexを表示する-

print("CategoricalIndex...\n",catIndex)

マップカテゴリ-

print("\nCategoricalIndex after mapping...\n",catIndex.map({'P': 5, 'Q': 10, 'R': 15, 'S': 20}))

例

以下はコードです-

import pandas as pd

# Set the categories for the categorical using the "categories" parameter
# Treat the categorical as ordered using the "ordered" parameter
catIndex = pd.CategoricalIndex(["P", "Q", "R", "S","P", "Q", "R", "S"], ordered=True, categories=["P", "Q", "R", "S"])

# Display the CategoricalIndex
print("CategoricalIndex...\n",catIndex)

# Get the categories
print("\nDisplayingCategories from CategoricalIndex...\n",catIndex.categories)

# Map categories
print("\nCategoricalIndex after mapping...\n",catIndex.map({'P': 5, 'Q': 10, 'R': 15, 'S': 20}))

出力

これにより、次の出力が生成されます-

CategoricalIndex...
CategoricalIndex(['P', 'Q', 'R', 'S', 'P', 'Q', 'R', 'S'], categories=['P', 'Q', 'R', 'S'], ordered=True, dtype='category')

DisplayingCategories from CategoricalIndex...
Index(['P', 'Q', 'R', 'S'], dtype='object')

CategoricalIndex after mapping...
CategoricalIndex([5, 10, 15, 20, 5, 10, 15, 20], categories=[5, 10, 15, 20], ordered=True, dtype='category')