【Python】Pandasのreplace()メソッドでDataFrameの値を別のDataFrameの値に置き換える方法

Pandasでは、replace()メソッドを使うことで、あるDataFrameの値を別のDataFrameから取得した値に簡単に置き換えることができます。この記事では、2つのDataFrameを作成し、片方の値をもう片方の値で置き換える手順を、サンプルコードと実行結果とともにわかりやすく解説します。

基本的な流れ

まず、元となる1つ目のDataFrameを作成します。

dataFrame1 = pd.DataFrame({"Car": ["Audi", "Lamborghini"], "Place": ["US", "UK"], "Units": [200, 500]})

次に、置き換え先となる2つ目のDataFrameを作成します。

dataFrame2 = pd.DataFrame({"Car": ["BMW", "Lexus"], "Place": ["India", "Australia"], "Units": [800, 1000]})

続いて、2つ目のDataFrameから置き換え対象の値を取得し、1つ目のDataFrameから置き換え後の値を取り出します。

# 2つ目のDataFrameから値を取得
i = dataFrame2['Car'][1]

# 1つ目のDataFrameの値で置き換える
j = dataFrame1['Car'][0]

最後に、replace()メソッドを使って、一方のDataFrameの値をもう一方のDataFrameの値に置き換えます。

dataFrame2 = dataFrame2.replace(i, j)

完全なサンプルコード

以下に、ここまでの手順をまとめた実行可能なコード全体を示します。

import pandas as pd

dataFrame1 = pd.DataFrame({"Car": ["Audi", "Lamborghini"],"Place": ["US", "UK"], "Units": [200, 500]})

print("Dataframe 1...")
print(dataFrame1)

dataFrame2 = pd.DataFrame({"Car": ["BMW", "Lexus"],"Place": ["India", "Australia"], "Units": [800, 1000]})

print("\nDataframe 2...")
print(dataFrame2)

## 2つ目のDataFrameから値を取得し、
## 1つ目のDataFrameの値で置き換える

# 2つ目のDataFrameから値を取得
i = dataFrame2['Car'][1]

# 1つ目のDataFrameの値で置き換える
j = dataFrame1['Car'][0]

# 一方のDataFrameの値を
# もう一方のDataFrameの値で置き換える
dataFrame2 = dataFrame2.replace(i, j)

# 更新後のDataFrameを表示
print("\nUpdated Dataframe 2...")
print(dataFrame2)

実行結果

上記のコードを実行すると、次のような出力が得られます。

Dataframe 1...
       Car      Place   Units
0        Audi        US     200
1  Lamborghini      UK     500

Dataframe 2...
    Car      Place   Units
0   BMW      India     800
1  Lexus  Australia    1000

Updated Dataframe 2...
    Car      Place   Units
0   BMW      India     800
1   Audi  Australia    1000

実行結果を見ると、2つ目のDataFrameの「Car」列にあった Lexus が、1つ目のDataFrameの Audi に置き換わっていることが確認できます。このように、replace()メソッドを使えば、DataFrame間で値を受け渡しながら柔軟にデータを更新できます。

まとめ

本記事では、Pandasのreplace()メソッドを使用して、あるDataFrameの値を別のDataFrameの値で置き換える方法を紹介しました。ポイントは以下の3つです。

• 置き換え対象の値と置き換え後の値を、それぞれのDataFrameからインデックス指定で取得する
• replace(旧値, 新値) の形式で呼び出す
• replace()は新しいDataFrameを返すため、結果を変数に再代入する

特定の列だけを対象にしたい場合は dataFrame2['Car'].replace(i, j) のように列を指定することもできるので、用途に応じて使い分けてみてください。