PythonPandas-PeriodIndexオブジェクトの日付がうるう年に属しているかどうかを示します

PeriodIndexオブジェクトの日付がうるう年に属しているかどうかを示すには、 periodIndex.is_leap_yearを使用します。 プロパティ。

まず、必要なライブラリをインポートします-

import pandas as pd

PeriodIndexオブジェクトを作成します-

periodIndex = pd.PeriodIndex(['2021-09-25 07:50:35', '2019-10-30 04:35:45',
'2016-07-15 02:25:15', '2020-06-25 09:20:55'], freq="T")

PeriodIndexオブジェクトを表示-

print("PeriodIndex...\n", periodIndex)

日付がうるう年かどうかを確認します-

print("\nWhether the date is a leap year?\n", periodIndex.is_leap_year)

例

以下はコードです-

import pandas as pd

# Create a PeriodIndex object
# PeriodIndex is an immutable ndarray holding ordinal values indicating regular periods in time
# We have set the frequency using the "freq" parameter
periodIndex = pd.PeriodIndex(['2021-09-25 07:50:35', '2019-10-30 04:35:45',
'2016-07-15 02:25:15', '2020-06-25 09:20:55'], freq="T")

# Display PeriodIndex object
print("PeriodIndex...\n", periodIndex)

# Display PeriodIndex frequency
print("\nPeriodIndex frequency object...\n", periodIndex.freq)

# Display PeriodIndex frequency as string
print("\nPeriodIndex frequency object as a string...\n", periodIndex.freqstr)

# Check whether the date is a leap year
print("\nWhether the date is a leap year?\n", periodIndex.is_leap_year)

出力

これにより、次のコードが生成されます-

PeriodIndex...
PeriodIndex(['2021-09-25 07:50', '2019-10-30 04:35', '2016-07-15 02:25','2020-06-25 09:20'],
dtype='period[T]')

PeriodIndex frequency object...
<Minute>

PeriodIndex frequency object as a string...
T

Whether the date is a leap year?
[False False True True]