Python Pandas - PeriodIndexオブジェクトの文字列表現をフォーマットする方法
PeriodIndexオブジェクトの文字列表現を任意の形式にフォーマットするには、periodIndex.strftime()メソッドを使用します。引数にフォーマット指定子(ディレクティブ)を渡すことで、日付や時刻を読みやすい文字列へ変換できます。
PeriodIndexオブジェクトの作成手順
まず、必要なライブラリをインポートします。
import pandas as pd
次に、PeriodIndexオブジェクトを作成します。PeriodIndexは、時間軸上の一定期間を示す序数値を保持する不変(イミュータブル)なndarrayです。ここでは「freq」パラメータを使って頻度を「Y」(年単位)に設定しています。
periodIndex = pd.PeriodIndex(['2021-09-25 07:30:35', '2019-10-30 04:15:45', '2020-07-15 02:55:15', '2022-06-25 09:40:55'], freq="Y")
作成したPeriodIndexオブジェクトを表示します。
print("PeriodIndex...\n", periodIndex)
strftime()メソッドでフォーマットした結果を表示します。
print("\nString representation (format with different directives)...\n",
periodIndex.strftime('%b. %d, %Y was a %A'))
コード例
以下が完全なサンプルコードです。
import pandas as pd
# PeriodIndexオブジェクトを作成
# PeriodIndexは、時間軸上の一定期間を示す序数値を保持する不変なndarray
# 「freq」パラメータで頻度を設定
periodIndex = pd.PeriodIndex(['2021-09-25 07:30:35', '2019-10-30 04:15:45',
'2020-07-15 02:55:15', '2022-06-25 09:40:55'], freq="Y")
# PeriodIndexオブジェクトを表示
print("PeriodIndex...\n", periodIndex)
# PeriodIndexの頻度オブジェクトを表示
print("\nPeriodIndex frequency object...\n", periodIndex.freq)
# PeriodIndexの頻度を文字列として表示
print("\nPeriodIndex frequency object as a string...\n", periodIndex.freqstr)
# フォーマットした結果を表示
print("\nString representation (format with different directives)...\n",
periodIndex.strftime('%b. %d, %Y was a %A'))
出力結果
このコードを実行すると、以下のような出力が得られます。
PeriodIndex... PeriodIndex(['2021', '2019', '2020', '2022'], dtype='period[A-DEC]') PeriodIndex frequency object... <YearEnd: month=12> PeriodIndex frequency object as a string... A-DEC String representation (format with different directives)... Index(['Dec. 31, 2021 was a Friday', 'Dec. 31, 2019 was a Tuesday', 'Dec. 31, 2020 was a Thursday', 'Dec. 31, 2022 was a Saturday'], dtype='object')
主なフォーマット指定子
strftime()メソッドでよく使われる指定子は以下の通りです。
- %Y:4桁の年(例: 2021)
- %b:月の省略名(例: Dec)
- %d:ゼロ埋め2桁の日(例: 31)
- %A:曜日の完全名(例: Friday)
なお、freq="Y"を指定した場合、各要素は年の終わり(12月31日)を示す期間となるため、元の入力データの日時に関わらず、出力はすべて12月31日の日付になります。これはPeriodIndexが「時点」ではなく「期間」を表すためです。特定の日付をそのまま扱いたい場合は、freqを変更するかDatetimeIndexの使用を検討してください。
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