PythonPandas-PeriodIndexオブジェクトの文字列表現をフォーマットします

PeriodIndexオブジェクトの文字列表現をフォーマットするには、 periodIndex.strftime（）を使用します 方法。フォーマット指定子を引数として設定します。

まず、必要なライブラリをインポートします-

import pandas as pd

PeriodIndexオブジェクトを作成します。 PeriodIndexは、一定期間を示す順序値を保持する不変のndarrayです-

periodIndex = pd.PeriodIndex(['2021-09-25 07:30:35', '2019-10-30 04:15:45',
'2020-07-15 02:55:15', '2022-06-25 09:40:55'], freq="Y")

PeriodIndexオブジェクトを表示-

print("PeriodIndex...\n", periodIndex)

フォーマットされた結果を表示する-

print("\nString representation (format with different directives)...\n",
periodIndex.strftime('%b. %d, %Y was a %A'))

例

以下はコードです-

import pandas as pd

# Create a PeriodIndex object
# PeriodIndex is an immutable ndarray holding ordinal values indicating regular periods in time
# We have set the frequency using the "freq" parameter
periodIndex = pd.PeriodIndex(['2021-09-25 07:30:35', '2019-10-30 04:15:45',
'2020-07-15 02:55:15', '2022-06-25 09:40:55'], freq="Y")

# Display PeriodIndex object
print("PeriodIndex...\n", periodIndex)

# Display PeriodIndex frequency
print("\nPeriodIndex frequency object...\n", periodIndex.freq)

# Display PeriodIndex frequency as string
print("\nPeriodIndex frequency object as a string...\n", periodIndex.freqstr)

# display the formatted result
print("\nString representation (format with different directives)...\n",
periodIndex.strftime('%b. %d, %Y was a %A'))

出力

これにより、次のコードが生成されます-

PeriodIndex...
PeriodIndex(['2021', '2019', '2020', '2022'], dtype='period[A-DEC]')

PeriodIndex frequency object...
<YearEnd: month=12>

PeriodIndex frequency object as a string...
A-DEC

String representation (format with different directives)...
Index(['Dec. 31, 2021 was a Friday', 'Dec. 31, 2019 was a Tuesday', 'Dec. 31, 2020 was a Thursday', 'Dec. 31, 2022 was a Saturday'],
dtype='object')