NumPyのissubdtype()で異なるサイズのint型が整数クラスのサブタイプかどうか判定する方法

PythonのNumPyでは、numpy.issubdtype()メソッドを使うことで、異なるサイズのint型（int16、int32、int64など）が整数クラスのサブタイプであるかどうかを簡単に判定できます。引数にはdtype、またはdtypeに変換可能なオブジェクトを指定します。

手順

まず、必要なライブラリをインポートします。

import numpy as np

次に、issubdtype()メソッドを使用して、さまざまなサイズの整数型が符号付き整数クラス（np.signedinteger）や整数クラス（np.integer）のサブタイプかどうかを確認します。

print("Result...", np.issubdtype(np.int16, np.signedinteger))
print("Result...", np.issubdtype(np.int32, np.signedinteger))
print("Result...", np.issubdtype(np.int64, np.signedinteger))
print("Result...", np.issubdtype(np.int16, np.integer))
print("Result...", np.issubdtype(np.int32, np.integer))
print("Result...", np.issubdtype(np.int64, np.integer))

コード例

import numpy as np

# 異なるサイズのint型が整数クラスのサブタイプかどうかを判定するには、
# numpy.issubdtype()メソッドを使用します。
# 引数にはdtype、またはdtypeに変換可能なオブジェクトを指定します。
print("NumPyのissubdtype()メソッドを使用\n")

# 異なるサイズの整数型をチェック
print("Result...", np.issubdtype(np.int16, np.signedinteger))
print("Result...", np.issubdtype(np.int32, np.signedinteger))
print("Result...", np.issubdtype(np.int64, np.signedinteger))
print("Result...", np.issubdtype(np.int16, np.integer))
print("Result...", np.issubdtype(np.int32, np.integer))
print("Result...", np.issubdtype(np.int64, np.integer))

出力

NumPyのissubdtype()メソッドを使用

Result... True
Result... True
Result... True
Result... True
Result... True
Result... True

解説

すべての結果がTrueとなりました。これは次の理由によるものです。

• np.signedinteger： int8、int16、int32、int64といった符号付き整数型全体を表すスカラータイプです。そのため、int16・int32・int64はいずれもこのクラスに含まれます。
• np.integer： 符号付き・符号なしを問わず、すべての整数型の基底クラスです。したがって、任意のビット幅の符号付き整数型もサブタイプとみなされます。

issubdtype()は、第一引数に指定したdtypeが第二引数のdtypeのサブタイプであればTrueを返します。NumPyの数値型の階層構造を確認したり、条件分岐でデータ型を判別したりする際に非常に便利なメソッドです。