Python – ネストされたリストの各行の要素頻度が同一かどうかを判定する方法

リストの中に含まれる複数の行（サブリスト）について、それぞれの行に現れる要素の出現頻度がすべて同じかどうかを確認したい場合があります。このようなときは、組み込み関数 all() と、collections モジュールの Counter クラス、そしてシンプルな反復処理（ジェネレータ式）を組み合わせることで、簡潔に実装できます。

Counter は各要素の出現回数を自動的に集計してくれるため、「どの要素が何回使われているか」を辞書形式で簡単に取得できるのがポイントです。以下に具体的な例を示します。

サンプルコード

from collections import Counter

my_list = [[21, 92, 64, 11, 3], [21, 3, 11, 92, 64], [64, 92, 21, 3, 11]]

print("The list is :")
print(my_list)

my_result = all(dict(Counter(row)) == dict(Counter(my_list[0])) for row in my_list )

if(my_result == True):
    print("All rows have similar frequency")
else:
    print("All rows do not have similar frequency")

実行結果

The list is :
[[21, 92, 64, 11, 3], [21, 3, 11, 92, 64], [64, 92, 21, 3, 11]]
All rows have similar frequency

処理の流れと解説

• まず、必要なパッケージである collections モジュールから Counter をインポートします。

• 整数を要素とするネストされたリスト（リストのリスト）を定義し、その内容をコンソールに表示します。

• ジェネレータ式の中で、各行を Counter オブジェクトに変換し、さらに dict() で辞書型に変換します。これにより、各要素とその出現回数の対応関係が得られます。

• 基準となる先頭の行（my_list[0]）の頻度辞書と、他のすべての行の頻度辞書を比較し、要素ごとの出現回数が一致しているかどうかを確認します。

• すべての行が一致していれば all() は True を返し、その結果が変数に格納されます。1行でも異なる頻度があれば False になります。

• 最後に、この真偽値に応じて、対応するメッセージがコンソールに出力されます。

補足ポイント

この手法では、行内の要素の並び順は問われず、あくまで「各要素の出現回数」だけが比較対象になります。そのため、要素がシャッフルされた行同士でも、頻度構成が同じであれば同一と判定されます。また、辞書同士の等価比較はキーと値の両方が一致した場合のみ True になるため、頻度の違いも正確に検出できます。