異なるサイズのintデータ型がPythonで相互のサブdtypeではないかどうかをテストします

＃異なるサイズのintデータ型が相互のsubdtypeでないかどうかを確認するには、Python Numpyのthenumpy.issubdtype（）メソッドを使用します。

＃パラメータは、1つに強制可能なdtypeまたはオブジェクトです

ステップ

まず、必要なライブラリをインポートします-

import numpy as np

Numpyでissubdtype（）メソッドを使用する。異なるサイズのintデータ型をチェックしています-

print("Result...",np.issubdtype(np.int16, np.int32))
print("Result...",np.issubdtype(np.int32, np.int16))
print("Result...",np.issubdtype(np.int64, np.int32))
print("Result...",np.issubdtype(np.int32, np.int64))
print("Result...",np.issubdtype(np.int16, np.int64))
print("Result...",np.issubdtype(np.int64, np.int16))

例

import numpy as np

# To check whether int data types of different sizes are not subdtypes of each other, use the numpy.issubdtype() method in Python Numpy.
# The parameters are the dtype or object coercible to one
print("Using the issubdtype() method in Numpy\n")

# Checking for int datatype with different sizes
print("Result...",np.issubdtype(np.int16, np.int32))
print("Result...",np.issubdtype(np.int32, np.int16))
print("Result...",np.issubdtype(np.int64, np.int32))
print("Result...",np.issubdtype(np.int32, np.int64))
print("Result...",np.issubdtype(np.int16, np.int64))
print("Result...",np.issubdtype(np.int64, np.int16))

出力

Using the issubdtype() method in Numpy

Result... False
Result... False
Result... False
Result... False
Result... False
Result... False