異なるサイズの同様のfloatタイプがPythonのfloatingクラスのサブタイプであるかどうかをテストします

異なるサイズの同様のfloatタイプがfloatingクラスのサブタイプであるかどうかをテストするには、Python Numpyのthenumpy.issubdtype（）メソッドを使用します。パラメータは、dtypeまたはobjectcoercibletooneです。

ステップ

まず、必要なライブラリをインポートします-

import numpy as np

Numpyでissubdtype（）メソッドを使用する。さまざまなサイズの浮動小数点データ型をチェックしています-

print("Result...",np.issubdtype(np.float16, np.floating))
print("Result...",np.issubdtype(np.float32, np.floating))
print("Result...",np.issubdtype(np.float64, np.floating))

例

import numpy as np

# To test whether similar float type of different sizes are subdtypes of floating class, use the numpy.issubdtype() method in Python Numpy.
# The parameters are the dtype or object coercible to one
print("Using the issubdtype() method in Numpy\n")

# Checking for floating point datatype with different sizes
print("Result...",np.issubdtype(np.float16, np.floating))
print("Result...",np.issubdtype(np.float32, np.floating))
print("Result...",np.issubdtype(np.float64, np.floating))

出力

Using the issubdtype() method in Numpy

Result... True
Result... True
Result... True