無限大を大きな有限数に置き換えますが、PythonでNaN値を入力します

NaNをゼロに置き換え、無限大を大きな有限数に置き換えるには、Pythonのnumpy.nan_to_num（）メソッドを使用します。このメソッドは、非有限値が置き換えられたxを返します。 copyがFalseの場合、これはx自体である可能性があります。最初のパラメーターは入力データです。 2番目のパラメーターはコピーです。xのコピーを作成するか（True）、値をインプレースで置き換えるか（False）。インプレース操作は、配列へのキャストにコピーが必要ない場合にのみ発生します。デフォルトはTrueです。

3番目のパラメーターはnanで、NaN値を埋めるために使用される値です。値が渡されない場合、NaN値は0.0に置き換えられます。 4番目のパラメーターposinfは、正の無限大値を埋めるために使用される値です。値が渡されない場合、正の無限大の値はに置き換えられます。 5番目のパラメーターneginfintは、負の無限大値を埋めるために使用される値です。値が渡されない場合、負の無限大の値は非常に小さい（または負の）数値に置き換えられます。

ステップ

まず、必要なライブラリをインポートします-

import numpy as np

array（）メソッドを使用してnumpy配列を作成する-

arr = np.array([np.inf, -np.inf, np.nan, -128, 128])

配列を表示する-

print("Our Array...\n",arr)

寸法を確認してください-

print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

データ型を取得-

print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

形をとる-

print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)

NaNをゼロに置き換え、無限大を大きな有限数に置き換えるには、Pythonのnumpy.nan_to_num（）メソッドを使用します。このメソッドは、非有限値が置き換えられたxを返します。コピーがFalseの場合、これはx自体である可能性があります-

print("\nResult...\n",np.nan_to_num(arr, nan = 11111))

例

import numpy as np

# Creating a numpy array using the array() method
arr = np.array([np.inf, -np.inf, np.nan, -128, 128])

# Display the array
print("Our Array...\n",arr)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)

# To replace NaN with zero and infinity with large finite numbers, use the numpy.nan_to_num() method in Python

# The method returns, x, with the non-finite values replaced. If copy is False, this may be x itself.
print("\nResult...\n",np.nan_to_num(arr, nan = 11111))

出力

Our Array...
[ inf -inf nan -128. 128.]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
float64

Shape of our Array object...
(5,)

Result...
[ 1.79769313e+308 -1.79769313e+308 1.11110000e+004 -1.28000000e+002
1.28000000e+002]