Pythonで1つのエルミートシリーズを別のシリーズに追加する

あるエルミート系列を別の系列に追加するには、PythonNumpyのpolynomial.hermite.hermadd（）メソッドを使用します。このメソッドは、それらの合計のエルミート級数を表す配列を返します。 2つのエルミート系列c1+c2の合計を返します。引数は、最下位の項から最上位の項に順序付けられた係数のシーケンスです。つまり、[1,2,3]は級数P_0 + 2 * P_1 + 3*P_2を表します。パラメータc1とc2は、低から高の順に並べられたエルミート級数係数の1次元配列です。

ステップ

まず、必要なライブラリをインポートします-

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

エルミート級数係数の1次元配列を作成する-

c1 = np.array([1,2,3])
c2 = np.array([3,2,1])

係数の配列を表示する-

print("Array1...\n",c1)
print("\nArray2...\n",c2)

データ型を表示する-

print("\nArray1 datatype...\n",c1.dtype)
print("\nArray2 datatype...\n",c2.dtype)

両方のアレイの寸法を確認してください-

print("\nDimensions of Array1...\n",c1.ndim)
print("\nDimensions of Array2...\n",c2.ndim)

両方のアレイの形状を確認してください-

print("\nShape of Array1...\n",c1.shape)
print("\nShape of Array2...\n",c2.shape)

あるエルミート系列を別のエルミート系列に追加するには、PythonNumpyのpolynomial.hermite.hermadd（）メソッドを使用します-

print("\nResult (sum)....\n",H.hermadd(c1, c2))

例

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

# Create 1-D arrays of Hermite series coefficients
c1 = np.array([1,2,3])
c2 = np.array([3,2,1])

# Display the arrays of coefficients
print("Array1...\n",c1)
print("\nArray2...\n",c2)

# Display the datatype
print("\nArray1 datatype...\n",c1.dtype)
print("\nArray2 datatype...\n",c2.dtype)

# Check the Dimensions of both the arrays
print("\nDimensions of Array1...\n",c1.ndim)
print("\nDimensions of Array2...\n",c2.ndim)

# Check the Shape of both the arrays
print("\nShape of Array1...\n",c1.shape)
print("\nShape of Array2...\n",c2.shape)

# To add one Hermite series to another, use the polynomial.hermite.hermadd() method in Python Numpy
# The method returns an array representing the Hermite series of their sum.
# Returns the sum of two Hermite series c1 + c2. The arguments are
print("\nResult (sum)....\n",H.hermadd(c1, c2))

出力

Array1...
[1 2 3]

Array2...
[3 2 1]

Array1 datatype...
int64

Array2 datatype...
int64

Dimensions of Array1...
1

Dimensions of Array2...
1

Shape of Array1...
(3,)

Shape of Array2...
(3,)

Result (sum)....
[4. 4. 4.]