OpenCV Javaライブラリを使用して画像の要点を検出する方法は?
drawKeypoints()を使用して、画像に描画キーポイントを描画できます。 org.opencv.features2d.Features2dのメソッド クラス。
-
Feature2Dは抽象クラスであるため、そのサブクラスの1つをインスタンス化してdetect()メソッドを呼び出す必要があります。ここでは、FastFeatureDetectorクラスを使用しました。
-
Features2D およびFeatures2d パッケージの2つの異なるクラスですfeatures2dは混乱しないでください...
例
import org.opencv.core.Core; import org.opencv.core.Mat; import org.opencv.core.MatOfKeyPoint; import org.opencv.core.Scalar; import org.opencv.features2d.FastFeatureDetector; import org.opencv.features2d.Features2d; import org.opencv.highgui.HighGui;z import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs; public class DetectingKeyPoints{ public static void main(String args[]) throws Exception { //Loading the OpenCV core library System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME ); //Reading the contents of the image String file ="D:\\Images\\javafx_graphical.jpg"; Mat src = Imgcodecs.imread(file); //Reading the key points of the image Mat dst = new Mat(); MatOfKeyPoint matOfKeyPoints = new MatOfKeyPoint(); FastFeatureDetector featureDetector = FastFeatureDetector.create(); featureDetector.detect(src, matOfKeyPoints); //Drawing the detected key points Features2d.drawKeypoints(src, matOfKeyPoints, dst, new Scalar(0, 0, 255)); HighGui.imshow("Feature Detection", dst); HighGui.waitKey(); } }
入力画像
出力
-
Java OpenCVライブラリを使用してネガティブイメージをポジティブイメージに変換するにはどうすればよいですか?
ネガティブイメージをポジティブに変換するには- ImageIO.read()メソッドを使用して必要な画像を読み取ります。 画像の高さと幅を取得します。 ネストされたforループを使用すると、画像の各ピクセルをトラバースします。 getRGB()メソッドを使用してピクセル値を取得します。 ピクセルから各値を取得するには、各色の開始位置に右シフトする必要があります。つまり、赤の場合はアルファ16の場合は24、赤の場合はビット単位で操作し、0Xffで操作します。これにより、変数がマスクされ、最後の8ビットが残り、残りのビットはすべて無視されます。 新しい赤、緑、青
-
Java OpenCVライブラリを使用してイメージを作成するにはどうすればよいですか?
OpenCVライブラリを使用すると、画像フィルタリング、幾何学的画像変換、色空間変換、ヒストグラムなどの画像処理操作を実行できます。 画像を書く Imgcodecsクラスのimread()メソッドを使用して画像のコンテンツを読み取るたびに、結果がMatrixオブジェクトに読み込まれます。 imwrite()メソッドを使用してイメージを書き込み/保存できます。これは2つのパラメータ、つまり-を受け入れます ファイル −結果を保存するファイルパスを表す文字列値。 Img −保存する画像のデータを含むマトリックスオブジェクト。 例 次のJavaの例は画像の内容を読み取りますc