OpenCV Javaライブラリを使用して画像の要点を検出する方法は?
drawKeypoints()を使用して、画像に描画キーポイントを描画できます。 org.opencv.features2d.Features2dのメソッド クラス。
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Feature2Dは抽象クラスであるため、そのサブクラスの1つをインスタンス化してdetect()メソッドを呼び出す必要があります。ここでは、FastFeatureDetectorクラスを使用しました。
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Features2D およびFeatures2d パッケージの2つの異なるクラスですfeatures2dは混乱しないでください...
例
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.MatOfKeyPoint;
import org.opencv.core.Scalar;
import org.opencv.features2d.FastFeatureDetector;
import org.opencv.features2d.Features2d;
import org.opencv.highgui.HighGui;z
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
public class DetectingKeyPoints{
public static void main(String args[]) throws Exception {
//Loading the OpenCV core library
System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
//Reading the contents of the image
String file ="D:\\Images\\javafx_graphical.jpg";
Mat src = Imgcodecs.imread(file);
//Reading the key points of the image
Mat dst = new Mat();
MatOfKeyPoint matOfKeyPoints = new MatOfKeyPoint();
FastFeatureDetector featureDetector = FastFeatureDetector.create();
featureDetector.detect(src, matOfKeyPoints);
//Drawing the detected key points
Features2d.drawKeypoints(src, matOfKeyPoints, dst, new Scalar(0, 0, 255));
HighGui.imshow("Feature Detection", dst);
HighGui.waitKey();
}
} 入力画像
出力
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Java OpenCVライブラリを使用してネガティブイメージをポジティブイメージに変換するにはどうすればよいですか?
ネガティブイメージをポジティブに変換するには- ImageIO.read()メソッドを使用して必要な画像を読み取ります。 画像の高さと幅を取得します。 ネストされたforループを使用すると、画像の各ピクセルをトラバースします。 getRGB()メソッドを使用してピクセル値を取得します。 ピクセルから各値を取得するには、各色の開始位置に右シフトする必要があります。つまり、赤の場合はアルファ16の場合は24、赤の場合はビット単位で操作し、0Xffで操作します。これにより、変数がマスクされ、最後の8ビットが残り、残りのビットはすべて無視されます。 新しい赤、緑、青
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Java OpenCVライブラリを使用してイメージを作成するにはどうすればよいですか?
OpenCVライブラリを使用すると、画像フィルタリング、幾何学的画像変換、色空間変換、ヒストグラムなどの画像処理操作を実行できます。 画像を書く Imgcodecsクラスのimread()メソッドを使用して画像のコンテンツを読み取るたびに、結果がMatrixオブジェクトに読み込まれます。 imwrite()メソッドを使用してイメージを書き込み/保存できます。これは2つのパラメータ、つまり-を受け入れます ファイル −結果を保存するファイルパスを表す文字列値。 Img −保存する画像のデータを含むマトリックスオブジェクト。 例 次のJavaの例は画像の内容を読み取りますc