MySQLのサブクエリを使って最大年齢値を持つすべてのユーザーを選択する方法

MySQLでは、サブクエリ（副問い合わせ）と MAX() 関数を組み合わせることで、テーブル内の最大値に該当するすべての行を簡単に抽出できます。本記事では、サンプルテーブルを作成し、最大年齢値を持つすべてのユーザーを選択する方法を解説します。

1. サンプルテーブルの作成

まず、以下のコマンドでテーブルを作成します。

mysql> create table DemoTable
(
   Name varchar(100),
   Age int
);
Query OK, 0 rows affected (0.46 sec)

2. レコードの挿入

次に、INSERTコマンドを使ってテーブルにいくつかのレコードを挿入します。

mysql> insert into DemoTable values('Chris',23);
Query OK, 1 row affected (0.20 sec)
mysql> insert into DemoTable values('David',55);
Query OK, 1 row affected (0.17 sec)
mysql> insert into DemoTable values('Bob',53);
Query OK, 1 row affected (0.21 sec)
mysql> insert into DemoTable values('Mike',54);
Query OK, 1 row affected (0.24 sec)
mysql> insert into DemoTable values('Sam',55);
Query OK, 1 row affected (0.18 sec)

3. テーブルの内容を確認

SELECT文でテーブル内のすべてのレコードを表示します。

mysql> select *from DemoTable;

実行結果は以下の通りです。

+-------+------+
| Name  | Age  |
+-------+------+
| Chris |   23 |
| David |   55 |
| Bob   |   53 |
| Mike  |   54 |
| Sam   |   55 |
+-------+------+
5 rows in set (0.00 sec)

4. サブクエリで最大年齢のユーザーを取得する

ここが本題となるポイントです。WHERE句の中でサブクエリを使い、まず MAX(Age) でテーブル全体の最大年齢値（この場合は55）を求め、その値と一致するすべての行を取得します。

mysql> select *from DemoTable
   where Age=(select max(Age) from DemoTable);

実行結果は以下の通りです。

+-------+------+
| Name  | Age  |
+-------+------+
| David | 55   |
| Sam   | 55   |
+-------+------+
2 rows in set (0.00 sec)

クエリの仕組み

このクエリが機能する仕組みは以下の通りです。

• 内側のサブクエリ select max(Age) from DemoTable が先に実行され、テーブル内の最大年齢値「55」を返します。
• 外側のクエリは、Age列がその最大値「55」と一致するすべての行を抽出します。

この方法の利点は、最大値を持つ行が複数存在する場合でもすべての該当レコードを取得できる点です。上記の例では、DavidとSamの両方が最大年齢55歳であるため、両方のレコードが結果として表示されています。なお、ORDER BY Age DESC LIMIT 1 を使う方法もありますが、こちらは最大値を持つ行が1件しか返らないため、複数件を取得したい場合にはサブクエリ方式が適しています。