MySQLで重複する値を含むテーブルから出現回数の多い上位エントリを選択する方法

はじめに

データベースのテーブルには、同じ値が何度も登録されていることがあります。そのような場合、「どの値が最も多く出現しているのか」を調べたい場面は少なくありません。本記事では、MySQLを使って、重複する値を含むテーブルから出現回数の多い（上位の）エントリを選択する方法を、具体的な手順とともに解説します。

ステップ1：サンプルテーブルを作成する

まず、CREATE TABLE文でテーブルを作成しましょう。

mysql> create table DemoTable610 (SubjectName varchar(100));
Query OK, 0 rows affected (0.63 sec)

ここでは、科目名を格納する「SubjectName」というカラムを1つ持つシンプルなテーブルを定義しています。

ステップ2：レコードを挿入する

次に、INSERT文を使って複数のレコードを挿入します。あえて同じ科目名を繰り返し登録することで、重複データを持つテーブルを作成しています。

mysql> insert into DemoTable610 values('MySQL');
Query OK, 1 row affected (0.18 sec)
mysql> insert into DemoTable610 values('Java');
Query OK, 1 row affected (0.23 sec)
mysql> insert into DemoTable610 values('MySQL');
Query OK, 1 row affected (0.13 sec)
mysql> insert into DemoTable610 values('MongoDB');
Query OK, 1 row affected (0.14 sec)
mysql> insert into DemoTable610 values('MySQL');
Query OK, 1 row affected (0.23 sec)
mysql> insert into DemoTable610 values('MySQL');
Query OK, 1 row affected (0.08 sec)
mysql> insert into DemoTable610 values('Java');
Query OK, 1 row affected (0.12 sec)
mysql> insert into DemoTable610 values('MongoDB');
Query OK, 1 row affected (0.16 sec)
mysql> insert into DemoTable610 values('C');
Query OK, 1 row affected (0.16 sec)
mysql> insert into DemoTable610 values('C++');
Query OK, 1 row affected (0.13 sec)
mysql> insert into DemoTable610 values('MongoDB');
Query OK, 1 row affected (0.12 sec)
mysql> insert into DemoTable610 values('MySQL');
Query OK, 1 row affected (0.21 sec)
mysql> insert into DemoTable610 values('Java');
Query OK, 1 row affected (0.14 sec)
mysql> insert into DemoTable610 values('Python');
Query OK, 1 row affected (0.08 sec)
mysql> insert into DemoTable610 values('MySQL');
Query OK, 1 row affected (0.15 sec)

ステップ3：テーブルの内容を確認する

SELECT文ですべてのレコードを表示し、データが正しく登録されているか確認しましょう。

mysql> select *from DemoTable610;

実行すると、以下のような結果が得られます。

+-------------+
| SubjectName |
+-------------+
| MySQL       |
| Java        |
| MySQL       |
| MongoDB     |
| MySQL       |
| MySQL       |
| Java        |
| MongoDB     |
| C           |
| C++         |
| MongoDB     |
| MySQL       |
| Java        |
| Python      |
| MySQL       |
+-------------+
15 rows in set (0.00 sec)

合計15件のレコードが登録されており、「MySQL」「Java」「MongoDB」などが複数回出現していることがわかります。

ステップ4：出現回数の多い上位エントリを選択するクエリ

それでは本題です。GROUP BY、COUNT()、ORDER BY、LIMITを組み合わせたサブクエリを使うことで、出現回数の多いエントリだけを取り出せます。

mysql> select SubjectName from ( select SubjectName from DemoTable610 group by SubjectName order by count(SubjectName) DESC LIMIT 2 ) AS tbl order by SubjectName;

クエリの仕組み

このクエリは、内側と外側の2つの処理に分けて理解すると分かりやすくなります。

• 内側のサブクエリ：GROUP BYで科目名ごとにグループ化し、COUNT(SubjectName)でそれぞれの出現回数を集計します
• ORDER BY count(SubjectName) DESC：出現回数が多い順（降順）に並べ替えます
• LIMIT 2：上位2件のみを取得します
• 外側のクエリ：取得した結果をAS tblという別名で受け取り、今度は科目名のアルファベット順（昇順）に並べ替えて表示します

実行結果

上記のクエリを実行すると、次の出力が得られます。

+-------------+
| SubjectName |
+-------------+
| Java        |
| MySQL       |
+-------------+
2 rows in set (0.04 sec)

元のデータを数えてみると、「MySQL」が6回、「Java」が3回出現しており、この2つが出現回数の上位となっています。LIMIT句の値を変更すれば、任意の件数の上位エントリを柔軟に取得できます。

まとめ

重複する値を含むテーブルから上位のエントリを抽出するには、GROUP BYでグループ化したうえでCOUNT()による集計を行い、ORDER BY DESCとLIMITを組み合わせるのが基本的なアプローチです。ログ解析やランキング表示など、出現頻度を扱うさまざまな場面で応用できるテクニックなので、ぜひ覚えておきましょう。