MySQLでGROUP BYとCOUNT()を使って最も出現回数の多い値を取得する方法

MySQLでは、COUNT()関数とGROUP BY句を組み合わせることで、各値の出現回数を集計し、その中から最大のものを取得できます。本記事では、具体的なサンプルを使いながら手順を解説します。

1. サンプルテーブルの作成

まず、テスト用のテーブルを作成します。

mysql> create table DemoTable
-> (
-> Name varchar(100)
-> );
Query OK, 0 rows affected (0.69 sec)

2. レコードの挿入

次に、INSERTコマンドを使ってテーブルにデータを挿入します。意図的に同じ名前を複数回登録している点に注目してください。

mysql> insert into DemoTable values('John');
Query OK, 1 row affected (0.19 sec)

mysql> insert into DemoTable values('Sam');
Query OK, 1 row affected (0.14 sec)

mysql> insert into DemoTable values('John');
Query OK, 1 row affected (0.16 sec)

mysql> insert into DemoTable values('Mike');
Query OK, 1 row affected (0.17 sec)

mysql> insert into DemoTable values('John');
Query OK, 1 row affected (0.25 sec)

mysql> insert into DemoTable values('Sam');
Query OK, 1 row affected (0.24 sec)

mysql> insert into DemoTable values('Carol');
Query OK, 1 row affected (0.18 sec)

3. テーブル内の全レコードを確認

SELECT文ですべてのレコードを表示してみましょう。

mysql> select *from DemoTable;

出力結果

+-------+
| Name  |
+-------+
| John  |
| Sam   |
| John  |
| Mike  |
| John  |
| Sam   |
| Carol |
+-------+
7 rows in set (0.00 sec)

合計7件のレコードが登録されていることが確認できます。

4. 最も出現回数の多い値を取得するクエリ

ここが本題です。GROUP BYで名前ごとにグループ化し、COUNT(*)で件数を数え、ORDER BY ... DESCで降順に並べ替え、LIMIT 1で先頭の1件だけを取得します。

mysql> select Name, count(*) as freq from DemoTable group by Name order by count(*) desc limit 1;

出力結果

+------+------+
| Name | freq |
+------+------+
| John | 3    |
+------+------+
1 row in set (0.00 sec)

クエリのポイント解説

• GROUP BY Name: 同じ名前のレコードを1つのグループにまとめます。
• count(*) as freq: 各グループのレコード数を「freq」という別名で取得します。
• order by count(*) desc: 出現回数の多い順に並べ替えます。
• limit 1: 最大の出現回数を持つ1件だけを返します。

この例では「John」が3回出現しており、最も多い値として正しく取得できています。なお、同率の最大値が複数存在する可能性がある場合は、LIMITを外して上位の値をすべて確認するか、ウィンドウ関数（MySQL 8.0以降のRANK()など）を活用するとよいでしょう。