LEFT JOINを使ってMySQLテーブルの重複データを削除する方法

はじめに

MySQLのテーブルには、意図せず重複したデータが登録されてしまうことがあります。本記事では、LEFT JOINを活用して、重複する値を効率的に削除する方法を解説します。具体的なサンプルコードとともに、手順をわかりやすく紹介します。

1. サンプルテーブルの作成

まず、デモ用のテーブルを作成します。

mysql> create table DemoTable
(
    Id int NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    FirstName varchar(100)
);
Query OK, 0 rows affected (0.46 sec)

このテーブルは、自動採番される「Id」カラムを主キーとし、「FirstName」カラムに名前を格納するシンプルな構造です。

2. テストデータの挿入

次に、INSERT文を使ってレコードを挿入します。ここでは、意図的に重複データ（RobertとJohn）を含めています。

mysql> insert into DemoTable(FirstName) values('Chris');
Query OK, 1 row affected (0.18 sec)
mysql> insert into DemoTable(FirstName) values('Robert');
Query OK, 1 row affected (0.12 sec)
mysql> insert into DemoTable(FirstName) values('Robert');
Query OK, 1 row affected (0.07 sec)
mysql> insert into DemoTable(FirstName) values('John');
Query OK, 1 row affected (0.14 sec)
mysql> insert into DemoTable(FirstName) values('John');
Query OK, 1 row affected (0.11 sec)
mysql> insert into DemoTable(FirstName) values('Mike');
Query OK, 1 row affected (0.09 sec)

3. 現在のデータを確認

SELECT文で全レコードを表示してみましょう。

mysql> select *from DemoTable;

実行結果は以下の通りです。RobertとJohnがそれぞれ2件ずつ存在していることが確認できます。

+----+-----------+
| Id | FirstName |
+----+-----------+
|  1 | Chris     |
|  2 | Robert    |
|  3 | Robert    |
|  4 | John      |
|  5 | John      |
|  6 | Mike      |
+----+-----------+
6 rows in set (0.00 sec)

4. LEFT JOINを使った重複削除クエリ

それでは、LEFT JOINを使用して重複データを削除します。ポイントは、各名前グループの中で最小のId（min(Id)）を保持し、それ以外のレコードを削除対象とすることです。

mysql> delete tbl from DemoTable tbl
left join(
    select min(Id) as Id, FirstName
    from DemoTable
    group by FirstName
) tbl1 ON tbl.Id = tbl1.Id AND tbl.FirstName = tbl1.FirstName
where tbl1.Id IS NULL;
Query OK, 2 rows affected (0.16 sec)

クエリの仕組み

このDELETE文の動作を分解して説明します。

• サブクエリ部分： 「FirstName」ごとにグループ化し、各グループの最小Idを取得します。これが残すべき代表レコードです。
• LEFT JOIN部分： 元のテーブルとサブクエリの結果を結合します。代表レコード以外は結合先が存在しないため、tbl1.IdがNULLになります。
• WHERE句： 結合できなかったレコード（つまり重複分）だけを削除します。

5. 削除後のデータ確認

再度テーブルの中身を確認しましょう。

mysql> select *from DemoTable;

実行結果を見ると、重複データが正しく削除され、各名前が1件ずつ残っていることがわかります。

+----+-----------+
| Id | FirstName |
+----+-----------+
|  1 | Chris     |
|  2 | Robert    |
|  4 | John      |
|  6 | Mike      |
+----+-----------+
4 rows in set (0.00 sec)

まとめ

LEFT JOINとGROUP BY、MIN関数を組み合わせることで、MySQLのテーブルから重複データを安全に削除できます。この手法のメリットは以下の通りです。

• どのレコードを残すか（最小Idなど）を明確に制御できる
• 単一のSQL文で完結するため、一時テーブルが不要
• 大規模なテーブルでも比較的効率的に処理できる

実運用では、削除前に必ずバックアップを取得するか、トランザクション内で実行することをおすすめします。