データ構造におけるプレオーダーツリートラバーサル
このセクションでは、二分探索木のための事前順序トラバーサル手法(再帰的)について説明します。
このようなツリーが1つあるとします-
トラバーサルシーケンスは次のようになります:10、5、8、16、15、20、23
アルゴリズム
preorderTraverse(root): Begin if root is not empty, then print the value of root preorderTraversal(left of root) preorderTraversal(right of root) end if End
例
#include<iostream> using namespace std; class node{ public: int h_left, h_right, bf, value; node *left, *right; }; class tree{ private: node *get_node(int key); public: node *root; tree(){ root = NULL; //set root as NULL at the beginning } void preorder_traversal(node *r); node *insert_node(node *root, int key); }; node *tree::get_node(int key){ node *new_node; new_node = new node; //create a new node dynamically new_node->h_left = 0; new_node->h_right = 0; new_node->bf = 0; new_node->value = key; //store the value from given key new_node->left = NULL; new_node->right = NULL; return new_node; } void tree::preorder_traversal(node *r){ if(r != NULL){ //When root is present, visit left - root - right cout << r->value << " "; preorder_traversal(r->left); preorder_traversal(r->right); } } node *tree::insert_node(node *root, int key){ if(root == NULL){ return (get_node(key)); //when tree is empty, create a node as root } if(key < root->value){ //when key is smaller than root value, go to the left root->left = insert_node(root->left, key); }else if(key > root->value){ //when key is greater than root value, go to the right root->right = insert_node(root->right, key); } return root; //when key is already present, do not insert it again } main(){ node *root; tree my_tree; //Insert some keys into the tree. my_tree.root = my_tree.insert_node(my_tree.root, 10); my_tree.root = my_tree.insert_node(my_tree.root, 5); my_tree.root = my_tree.insert_node(my_tree.root, 16); my_tree.root = my_tree.insert_node(my_tree.root, 20); my_tree.root = my_tree.insert_node(my_tree.root, 15); my_tree.root = my_tree.insert_node(my_tree.root, 8); my_tree.root = my_tree.insert_node(my_tree.root, 23); cout << "Pre-Order Traversal: "; my_tree.preorder_traversal(my_tree.root); }
出力
Pre-Order Traversal: 10 5 8 16 15 20 23
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データ構造における二分木表現
ここでは、コンピュータのメモリでバイナリツリーを表現する方法を説明します。表現するには2つの異なる方法があります。これらは配列とリンクリストを使用しています。 このようなツリーが1つあるとします- 配列表現は、レベル順の方法を使用して要素をスキャンすることにより、ツリーデータを格納します。したがって、ノードをレベルごとに格納します。一部の要素が欠落している場合は、空白のままにします。上記のツリーの表現は以下のようになります- 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 10 5
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Pythonでプレオーダーおよびインオーダートラバーサルからバイナリツリーを構築する
二分木のインオーダーおよびプレオーダートラバーサルシーケンスがあるとします。これらのシーケンスからツリーを生成する必要があります。したがって、プレオーダーシーケンスとインオーダーシーケンスが[3,9,20,15,7]と[9,3,15,20,7]の場合、ツリーは-になります。 手順を見てみましょう- メソッドがビルドツリーと呼ばれ、プレオーダーリストとインオーダーリストがあるとします root:=プレオーダーから最初のノードを削除し、プレオーダーから最初のノードを削除します root_index:=インオーダーリストからのroot.valのインデックス leftまたはroot:=