データ構造におけるベルヌーイ分布

ベルヌーイ分布は、x =0とx=1でラベル付けされた2つの可能な結果を​​持つ離散分布です。x=1は成功であり、x=0は失敗です。成功は確率pで発生し、失敗は確率qでq =1 –pとして発生します。だから

$$ P \ lgroup x \ rgroup =\ begin {cases} 1-p \：for＆x =0 \\ p \：for＆x =0 \ end {cases} $$

これは、次のように書くこともできます-

$$ P \ lgroup x \ rgroup =p ^ {n} \ lgroup1-p \ rgroup ^ {1-n} $$

例

#include <iostream>
#include <random>
using namespace std;
int main(){
   const int nrolls=10000;
   default_random_engine generator;
   bernoulli_distribution distribution(0.7);
   int count=0; // count number of trues
   for (int i=0; i<nrolls; ++i)
      if (distribution(generator))
      count++;
   cout << "bernoulli_distribution (0.7) x 10000:" << endl;
   cout << "true: " << count << endl;
   cout << "false: " << nrolls-count << endl;
}

出力

bernoulli_distribution (0.7) x 10000:
true:7024
false: 2976