プログラミング
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Big-O表記とLittle-O表記の違い

e∈O（g）は、本質的に-

  • 少なくとも1つの場合 定数l>0の選択、∋不等式e（x）aを保持するような定数a。

e∈o（g）は、本質的に-

すべての場合 定数l>0の選択、∋不等式e（x）aを保持するような定数a。

e∈O（g）はeの漸近的成長がgより速くないことを意味し、e∈o（g）はeの漸近的成長がgより厳密に遅いことを意味します。 ≤対<のようなものです。

E.g.
x2∈O(x2)
x2∉o(x2)
x2∈o(x3)

  1. アルゴリズムとフローチャートの違い

    この投稿では、フローチャートとアルゴリズムの違いを理解しましょう。 アルゴリズム これは、明確に定義された一連のステップとして定義されます。 これらの手順は、手元にある問題を解決する/解決する方法を提供します。 これは体系的で論理的なアプローチであり、手順は段階的に定義されます。 特定の問題の解決策を提供します。 このソリューションはマシンコードに変換され、システムによって実行されて関連する出力が得られます。 多くの単純な操作を組み合わせて、より複雑な操作を形成します。これは、コンピューターによって簡単に実行されます。 アルゴリズムは、自然言語、フローチャートなどを使用して表すことができます

  2. BFSとDFSの違い

    BFSとDFSはグラフ走査アルゴリズムです。 BFS 幅優先探索（BFS）アルゴリズムは、グラフを横方向に移動し、キューを使用して、反復で行き止まりが発生したときに、次の頂点を取得して検索を開始することを忘れないようにします。 DFS 深さ優先探索（DFS）アルゴリズムは、グラフを深さ方向に移動し、スタックを使用して、反復で行き止まりが発生したときに、次の頂点を取得して検索を開始することを忘れないようにします。 以下は、BFSとDFSの重要な違いです。 Sr。いいえ。 キー BFS DFS 1 定義 BFS、幅優先探索の略です。 DFS、