ビジネスアナリストがデータウェアハウスを導入することで得られるメリットとは？

データウェアハウス（Data Warehousing）は、複数のソースからデータを収集・管理し、ビジネスに重要なインサイトをもたらすためのアプローチです。データウェアハウスは、経営判断を支援することを目的として特別に設計されたシステムです。

データウェアハウスとは何か？

簡単に言えば、データウェアハウスとは、組織の運用系データベース（Operational Database）から独立して管理されるデータベースのことです。データウェアハウスシステムは複数のアプリケーションシステムの統合を可能にし、分析用に統合された履歴データの堅牢なプラットフォームを提供することで、高度なデータ処理を実現します。

また、データウェアハウスはOLTP（オンライントランザクション処理）システムも支援します。OLTPデータベースが蓄積していくレコードをオフロードする場所を提供するとともに、OLTPデータベース上で実行した場合には処理を複雑化させ性能を低下させる可能性のあるサービスを担うことで、全体の安定稼働に貢献します。

データウェアハウスの主な特徴

多次元空間でのデータ統合

データウェアハウスは、データを多次元空間において一般化・一元化します。その構築プロセスには、データクレンジング、データ統合、データ変換が含まれており、これらはデータマイニングにおける重要な前処理ステップと捉えることができます。

OLAPツールによる対話型分析

データウェアハウスは、異なる粒度の多次元データを対話的に扱うためのOLAP（オンライン分析処理）ツールをサポートしており、効率的なデータ一般化とデータマイニングを可能にします。アソシエーション分析、分類、予測、クラスタリングといったさまざまなデータマイニング機能をOLAP操作と組み合わせることで、抽象化のレベルを変えながらインタラクティブな知識発見を実現できます。

物理的に独立したデータ保管

データウェアハウスは、運用環境で生成されるアプリケーションデータから変換されたデータを、物理的に独立したストアとして常時保持します。この分離により、トランザクション処理、リカバリ、同時実行制御といった仕組みが不要になります。データアクセスに必要なのは、初期のデータロードとデータ参照というわずか2つの操作だけです。

ビジネスアナリストが得られる4つのメリット

1. 競争優位性の獲得

第一に、データウェアハウスは関連性の高いデータを提供することで競争優位性を支えます。パフォーマンスを算出し、競合他社に打ち勝つための重要な調整を行う基盤となるからです。

2. 業務生産性の向上

第二に、組織を正確に表すデータを迅速かつ効率的に収集できるため、ビジネスの生産性向上につながります。

3. 顧客関係管理（CRM）の強化

第三に、すべての事業ライン、すべての支店、すべての市場にわたって顧客と商品の一貫したビューを提供できるため、顧客関係管理（CRM）を効果的に支援します。

4. コスト削減

最後に、長期間にわたるトレンド、パターン、例外を一貫性と信頼性をもって追跡することで、コスト削減を実現できます。効率的なデータウェアハウスを設計するには、ビジネス要件を学習・分析し、ビジネス分析フレームワークを構築することが求められます。

まとめ：大規模建築物に例える情報システム構築

大規模で複雑な情報システムの構築は、大規模で複雑な建物の建設に例えることができます。そこでは、施主、建築家、施工業者がそれぞれ異なる視点を持つように、ステークホルダーごとの視点を踏まえた設計が成功の鍵となります。データウェアハウスを適切に導入・活用することで、ビジネスアナリストは意思決定の質を高め、組織全体のデータ活用力を大きく向上させることができるのです。