データウェアハウスの設計プロセスはどのようなものですか？

データウェアハウスは、3つのアプローチを使用して構築できます-

• トップダウンアプローチ

• ボトムアップアプローチ

• 両方のアプローチの組み合わせ

トップダウンアプローチは、完全な設計と計画から始まります。テクノロジーが洗練されていて馴染みがあり、解決しなければならないビジネス上の問題が明確でよく理解されている場合に役立ちます。

ボトムアップアプローチは、実験とプロトタイプから始まります。これは、ビジネスモデリングと技術開発の初期段階で有益です。これにより、組織はかなり少ない費用で前進し、重要なコミットメントを作成する前にテクノロジーの利点を計算できます。

組み合わせたアプローチでは、組織はトップダウンアプローチの計画的かつ戦略的な機能を活用しながら、ボトムアップアプローチの迅速な実行と機会主義的なソフトウェアを維持できます。

一般に、倉庫の設計プロセスは次のステップで構成されます-

• モデル化するビジネスプロセス（注文、請求書、出荷、在庫、アカウント管理、販売、総勘定元帳など）を選択できます。ビジネスプロセスが組織的であり、複数の複雑なオブジェクトコレクションが含まれる場合は、データウェアハウスモデルに従う必要があります。ただし、プロセスが部門ごとであり、あるタイプのビジネスプロセスの分析に重点を置いている場合は、データマートモデルを選択する必要があります。

• ビジネスプロセスの粒度を選択できます。グレインは、このプロセスのファクトテーブルに表示される基本的なアトミックレベルのデータです。たとえば、個々のトランザクション、個々の毎日のスナップショットなどです。

• 各ファクトテーブルレコードに適用されるディメンションを選択できます。一般的なディメンションは、時間、アイテム、顧客、サプライヤー、倉庫、トランザクションタイプ、およびステータスです。

• 各ファクトテーブルレコードに入力するメジャーを選択できます。典型的な測定値は、販売されたドルや販売された単位などの数値の加算量です。

データウェアハウスは設計および構築されているため、ウェアハウスの元の展開には、初期インストール、展開計画、トレーニング、およびオリエンテーションが含まれます。プラットフォームの更新とメンテナンスも処理する必要があります。

データウェアハウスの管理には、データの更新、データソースの同期、災害復旧の計画、アクセス制御とセキュリティの管理、データの増加の管理、データベースパフォーマンスの管理、データウェアハウスの拡張と拡張が含まれます。

スコープ管理には、クエリ、ディメンション、およびドキュメントの数と範囲の制御が含まれます。データウェアハウスのサイズを制限する。または、スケジュール、予算、またはリソースを制限します。

さまざまな種類のデータウェアハウス設計ツールが利用可能です。データウェアハウス開発ツールは、メタデータリポジトリのコンテンツ（スキーマ、スクリプト、ルールなど）の定義と編集、クエリへの回答、レポートの出力、リレーショナルデータベースシステムカタログとの間でのメタデータの送信を行う機能をサポートしています。

計画および分析ツール リフレッシュレートまたは時間枠を変更するときのスキーマ変更と更新パフォーマンスの影響を調査します。