どのような種類のデータをマイニングできますか？

データマイニングは、膨大な量のデータから知識を抽出またはマイニングすることを定義します。データマイニングは通常、大量のデータが保存および処理される場所で使用されます。たとえば、銀行システムはデータマイニングを使用して、絶えず処理される大量のデータを保存します。

データマイニングでは、データの隠されたパターンが、複数のカテゴリに従って有用なデータの一部として検討されています。このデータは、データウェアハウスを含む領域で分析のために集められ、データマイニングアルゴリズムが実行されます。このデータは、価値を削減し、収益を増やす効果的な意思決定の作成を容易にします。

データに使用されるデータマイニングアプリケーションには、次のようなさまざまな種類があります-

• リレーショナルデータベース −データベースシステムは、データベース管理システムとも呼ばれます。これには、データベースと呼ばれる相互に関連する一連のデータと、データを処理およびアクセスするための一連のソフトウェアプログラムが含まれています。

リレーショナルデータベースはテーブルのセットであり、各テーブルには一意の名前が付けられています。各テーブルには一連の属性（列またはフィールド）が含まれ、通常、膨大な数のタプル（レコードまたは行）が格納されます。リレーショナルテーブルの各タプルは、一意のキーで識別され、一連の属性値で表されるオブジェクトを定義します。実体関連（ER）データモデルを含むセマンティックデータモデルは、通常、リレーショナルデータベース用に構築されます。 ERデータモデルは、データベースを一連のエンティティとそれらの関係として定義します。

• トランザクションデータベース −トランザクションデータベースには、各レコードがトランザクションを定義するファイルが含まれています。トランザクションには通常、一意のトランザクションID番号（トランスID）と、トランザクションを構成するアイテムのリスト（ストアで購入したアイテムなど）が含まれます。

トランザクションデータベースには、トランザクションの日付、顧客ID番号、販売員のID番号、販売が行われた支店のID番号など、販売に関するその他のデータを含む、それに関連する追加のテーブルを含めることができます。

• オブジェクトリレーショナルデータベース −オブジェクトリレーショナルデータベースは、オブジェクトリレーショナルデータモデルに基づいて構築されます。このモデルは、複雑なオブジェクトとオブジェクト指向を管理するための豊富なデータ型をサポートすることにより、リレーショナルモデルを継続します。

• 時制データベース −時制データベースは通常、時間関連の属性を含むリレーショナルデータを格納します。これらの属性には複数のタイムスタンプを含めることができ、それぞれに複数のセマンティクスがあります。

• シーケンスデータベース −シーケンスデータベースは、時間の事実のアイデアの有無にかかわらず、順序付けられたイベントのシーケンスを格納します。たとえば、顧客のショッピングシーケンス、Webクリックストリーム、生物学的シーケンスなどです。

• 時系列データベース −時系列データベースには、時間の繰り返し測定（たとえば、毎時、毎日、毎週）でアクセスされる一連の値またはイベントが格納されます。例としては、証券取引所、在庫管理、自然現象（気温や風など）の測定から収集されたデータがあります。