データウェアハウステストとは何ですか?
データウェアハウジングは、複数のソースからデータを収集して処理し、ビジネスに有意義なビジネス洞察を与えることができるアプローチです。データウェアハウスは、管理上の意思決定をサポートするように特別に設計されています。
簡単に言うと、データウェアハウスは、組織の運用データベースから独立して維持されるデータベースを定義します。データウェアハウスシステムは、複数のアプリケーションシステムの統合を可能にします。分析用の統合された履歴情報の強固なプラットフォームを提供することにより、データ処理を提供します。
データウェアハウスは、データを多次元空間で一般化および一元化します。データウェアハウスの開発には、データクリーニング、データ統合、データ変換が含まれ、データマイニングに不可欠な前処理ステップと見なすことができます。
OLAPは、データウェアハウジングを取り巻くアプローチです。このモデルでは、データはデータマイニング/ドキュメントの効果的な作成を可能にする形式で保存されます。 OLAP設計は、運用効率のわずかな低下を伴う大規模なレコードセットでの文書化に対応する必要があります。
OLTP構造でデータ構造を取得し、OLAPアーキテクチャで同様のデータに影響を与えることを表すことができる用語全体は、「次元モデリング」です。これは、データウェアハウスの基本的な構成要素です。
データウェアハウスのテストでは、データの完全性などのデータの品質をチェックして、期待されるすべてのデータが読み込まれていることを確認し、データ変換によって、ビジネスルールまたは設計仕様に従ってすべてのデータが正しく変更されていることを確認します。
データウェアハウスの運用環境のテストは、実行する必要のあるもう1つの重要なテストセットです。テストする必要のある側面は次のとおりです-
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セキュリティ。文書化されていない限りテストは困難ですが、すべての情報を公開することは許可されていません。個別のデータウェアハウスセキュリティドキュメントがある場合、テストは、許可されていない操作のリストを抽出し、それぞれのテストを考案するという比較的簡単な問題である必要があります。この一連のテストは、新しく追加されたデータがセキュリティの制約を破らないことを確認するために、システムテスト中に数回実行する必要があります。
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システムテスト中に、ディスク構成を徹底的にテストして、潜在的なI/Oボトルネックを特定する必要があります。
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データウェアハウスの日常業務を制御できます。いくつかのスケジューリングソフトウェアが必要であり、これはシステムテスト中に徹底的にテストする必要があります。スケジューリングソフトウェアには、集計の過剰処理と管理を制御するスケジューラが必要です。
データウェアハウスのテストには、次のようなさまざまな課題があります-
- 複数のソースシステムからのデータ選択。
- データの量と複雑さ。
- データウェアハウス内の一貫性のない冗長な情報。
- 包括的なテストが利用できない。
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データウェアハウスのチューニングとは何ですか?
データウェアハウジングは、複数のソースからデータを収集して処理し、ビジネスに有意義なビジネス洞察を提供できるアプローチです。データウェアハウスは、管理上の意思決定をサポートするように特別に設計されています。 簡単に言うと、データウェアハウスは、組織の運用データベースから独立して維持されるデータベースを定義します。データウェアハウスシステムは、複数のアプリケーションシステムの統合を可能にします。分析用の統合された履歴情報の強固なプラットフォームを提供することにより、データ処理を提供します。 データウェアハウスは、データを多次元空間で一般化および一元化します。データウェアハウスの構築には、デー
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データウェアハウスの設計は何ですか?
データウェアハウジングは、複数のソースから情報を収集および管理して、ビジネスに重要なビジネス洞察をサポートできるアプローチです。データウェアハウスは、サポート管理の意思決定を目的として特別に作成されています。 データウェアハウスは、会社の運用データベースとは別に維持されるデータベースを定義します。データウェアハウスシステムは、複数のアプリケーションシステムの統合を可能にします。分析用の統合された履歴レコードの強固なプラットフォームをサポートすることにより、データ処理をサポートします。 データウェアハウスは、リモートベースエリアで定義されたマテリアライズドビューのグループと見なすことができま