データ調整（データレコンシリエーション）とは？基本概念と仕組みをわかりやすく解説

データ調整とは

データ調整（データレコンシリエーション）とは、データ移行の過程でレコードを検証するフェーズを指します。この段階では、移行先のデータとソース（元）システムの情報を比較し、移行構造が正しくデータを割り当てていることを確認します。データ検証とデータ調整は、数値モデルがデータを適切に処理できるようにするための技術として定義されています。

ビジネスインテリジェンスにおけるデータの一貫性

ビジネスインテリジェンス（BI）において情報の品質を保証するうえで不可欠な要素が、データの一貫性です。BIはデータウェアハウスのように、複数のデータを統合・変換して保存し、分析や解釈に利用できる状態へと整えます。

そのためには、複数のプロセスステップ間でデータの一貫性を維持しなければなりません。DataSourceに対するデータ調整機能を活用することで、BIにロードされた情報の一貫性を保証し、そこで効率的にアクセス・活用できるようになります。

本番DataSourceとデータ調整DataSourceの違い

「本番（プロダクティブ）DataSource」とは、BIの本番環境においてデータ供給に使用されるDataSourceを指します。一方、「データ調整DataSource」とは、ソースシステム内のソフトウェアデータを正確に参照するために使用されるDataSourceであり、これによりソース情報との比較が可能になります。

データモデル

データモデルは3.xオブジェクト（転送ルールを含むデータフロー）上に配置されます。本番DataSourceは、BIに登録すべきデータを生成するためにデータ転送を必要とします。トランスフォーメーション（変換）は、直接割り当てを使用して、データ調整用に作成されたDataStoreオブジェクトのInfoObjectとDataSource領域を接続します。

データ調整DataSourceにより、VirtualProvider経由でソフトウェアデータへの直接アクセスが可能になります。MultiProviderでは、DataStoreオブジェクトのデータと直接読み取られたデータが結合されます。さらに、MultiProviderを基盤とするクエリを利用すれば、ロード済みの情報とソースシステム内のソフトウェアデータを比較することができます。

モデリングの観点

DataSourceに対するデータ調整により、ロード済み情報の正確性をテストできます。具体的には、DataStoreオブジェクト内のキー数値（キーフィギュア）の合計値と、VirtualProviderがソースシステムから直接取得した対応する合計値を比較します。

また、エクストラクタやエクストラクタのエラー分析を活用することで、データ処理における潜在的な不具合を特定できます。この機能は、データ調整DataSourceが本番DataSourceに対して複数の抽出モジュールを使用している場合に利用可能です。

さらに、データ調整DataSourceはソースシステム内で直接データを生成するため、転送されるデータ量を必要最小限に抑えることができます。これは、BIコンテンツによって生成されたデータ調整DataSourceや、関数モジュールを使用した汎用DataSourceを利用することで最も効果的に実現できます。これらの方法では集約ロジックを実行できるためです。