マーケットバスケット分析とは何ですか？

マーケットバスケット分析は、個々の方法を表すものではなく、POSトランザクションデータの理解に関連する一連のビジネス上の問題を表します。マーケットバスケットデータは、ユーザー、注文（購入またはバスケット、または学術論文ではアイテムセットとも呼ばれます）、アイテムなど、3つの根本的に異なるエンティティを表すトランザクションデータです。

オーダーは、マーケットバスケットデータのコンポーネントデータ構造です。注文は、ユーザーによる単一の購入イベントを表します。これは、ウェブサイトで複数の商品を注文するユーザー、食料品のバスケットを購入するユーザー、またはカタログからいくつかの商品を購入するユーザーに関連している可能性があります。

これには、購入の合計金額、合計金額、より高い送料、支払いの種類、およびトランザクションに関して効率的ないくつかのデータが含まれます。一貫して、トランザクションには明確な識別子が提供されます。特定の識別子を他のデータから切り離す必要がある場合がありました。

注文内の単一のアイテムは、個別にラインアイテムとして記述されます。このデータには、アイテムに支払われた金額、アイテムの数、税金を請求する必要があるかどうか、場合によってはコスト（マージンの計算に使用できます）が含まれます。

アイテムテーブルは、各製品に関するより説明的な情報を提供する製品参照テーブルにも頻繁に接続されています。この記述データには、分析に役立つことを示すことができる製品階層およびその他のデータが含まれている必要があります。

ユーザーテーブルはオプションのテーブルであり、登録が必要なWebサイトや、トランザクション中にユーザーがアフィニティカードを必要とした場合など、ユーザーを識別できる場合にアクセスできる必要があります。 usersテーブルには興味深い概念がありますが、動的要素はID自体です。これは、時間の経過とともにトランザクションをリンクできるためです。

ユーザーを経時的に追跡することで、たとえば、どの食料品の買い物客が小麦粉やパッケージ済みのケーキミックスの作成者にとって非常に興味深いものを「ゼロから焼く」かを判断できます。そのようなユーザーは、小麦粉、ベーキングパウダー、および同等の材料を購入する頻度、ユーザーの総支出に対するそのような購入の割合、およびパッケージ済みのコンバインとすぐに食べられるデザートへの関心の欠如から特定できます。

これらは、ビジネスに対する幅広い洞察をサポートします。このような場合、リピーターがいるため、ユーザーあたりの注文の割合は1に近くなります。これは、ユーザーあたりの販売数を改善するビジネスチャンスをサポートします。注文ごとの複数の製品は1に近くなる可能性があり、注文の手順中にクロスセリングの機会をサポートします。