マーケットバスケット分析とは？基本概念とデータ構造を解説

マーケットバスケット分析とは

マーケットバスケット分析（Market Basket Analysis）は、単一の分析手法を指すものではなく、POS（販売時点情報管理）のトランザクションデータを理解するための一連のビジネス課題を表す概念です。マーケットバスケットデータとは、ユーザー、注文（購入・バスケットとも呼ばれ、学術論文では「アイテムセット」と表記されることもあります）、そしてアイテムという、性質の異なる3つのエンティティを表すトランザクションデータのことです。

マーケットバスケットデータの構成要素

注文（Order）

注文は、マーケットバスケットデータの中核となるデータ構造であり、ユーザーによる1回の購入イベントを表します。これは、ECサイトでユーザーが複数の商品をカートに入れて注文する行為、スーパーマーケットでの食料品のまとめ買い、カタログ通販での複数商品の購入などに相当します。

注文データには、購入総額、送料、支払い方法、その他トランザクションに関連する有用な情報が含まれます。通常、各トランザクションには固有の識別子（ID）が割り当てられますが、ケースによっては、既存の他のデータから識別子を組み立てる必要がある場合もあります。

明細項目（Line Items）

注文内の個々の商品は、「明細項目」として独立して記録されます。明細データには、商品ごとの支払金額、数量、課税の有無、さらには原価（利益率の計算に利用可能）といった情報が含まれます。

商品マスタ（Product Reference Table）

アイテムテーブルは多くの場合、商品マスタ（商品参照テーブル）と関連付けられており、各商品に関するより詳細な属性情報を取得できるようになっています。この説明データには、商品階層（カテゴリー構造）や、分析において価値を持つその他の情報が含まれていることが望ましいでしょう。

ユーザーテーブル

ユーザーテーブルは必須ではなく、ユーザーを一意に識別できる場合に利用可能となります。例えば、会員登録制のECサイトや、購入時にポイントカード（提携カード）を提示したトランザクションなどが該当します。ユーザーテーブルには興味深い属性情報が含まれることもありますが、最も重要なのはIDそのものです。IDによって、時間軸に沿って複数のトランザクションを紐付けることが可能になるからです。

ユーザー追跡がもたらす分析価値

長期的にユーザーの購買行動を追跡することで、実用的な洞察を得ることができます。例えば、「どの買い物客が自宅でお菓子や料理をゼロから作るタイプか」を特定できます。これは小麦粉やケーキミックスのメーカーにとって非常に重要な関心事です。こうしたユーザーは、次のような指標から特定できます。

• 小麦粉、ベーキングパウダーなどの素材の購入頻度
• 総支出額に占めるこれら素材の購入割合
• 既製のケーキミックスや出来合いのデザートへの関心の低さ

ビジネスインサイトへの活用

このような分析は、ビジネス全体に対する幅広い洞察をもたらします。リピーターが少ない状況では、1人あたりの注文数は1に近い値になります。これは「1人あたりの購入金額や注文回数を増やす」ビジネスチャンスが存在することを示唆しています。また、1回の注文あたりの商品点数が1点に近い場合は、注文プロセスの中でクロスセル（関連商品の提案）を行うことで、客単価を向上させる機会があると判断できます。