データ抽出とは何ですか？

抽出は、データウェアハウス環境でさらに役立つ情報をソースシステムから抽出するサービスです。これは、ETLプロセスの最初の手順です。抽出後、このデータを変更してデータウェアハウスにロードできます。データウェアハウスのソースシステムは通常、トランザクション処理ソフトウェアです。これは、販売分析データウェアハウスのソースシステムであり、現在のすべての注文アクティビティをデータ化する注文入力システムにすることができます。

データ抽出では、データを検討して移動し、明確な設計でデータソース（データベースなど）から関連情報を取得します。メタデータの挿入やその他のデータ統合を含む、さらなるデータ処理が完了します。データワークフローの別の手順。

データ抽出の大部分は、非構造化データソースと複数のデータ構造から発生します。この非構造化データは、テーブル、インデックス、分析など、どのような形式でもかまいません。

ウェアハウス内のデータは複数のソースから表示される可能性があります。データウェアハウスでは、受信レコードを使用するために3つの異なる手法が必要でした。これらのプロセスは、抽出、変換、および読み込み（ETL）と呼ばれます。

データ抽出のプロセスには、乱雑なデータソースからの情報の取得が含まれます。データ抽出は、リレーショナルデータベースのステージング操作にロードされます。したがって、抽出ロジックが利用され、ソースシステムはソフトウェアプログラミングインターフェイスを使用してデータを要求されます。

データ抽出ツールの種類

データ抽出ツールには、次のようなさまざまな種類があります-

バッチ処理ツール −従来のデータ抽出ツールは、このデータをバッチで構築します。通常、営業時間外に、大量の評価力を使用することによる影響を軽減します。適度に均質なデータソースのセットを備えたクローズドなオンプレミス設定の場合、バッチ抽出ソリューションが最善のアプローチになる可能性があります。

オープンソースツール −サポートフレームワークと知識がその分野にあることを考えると、オープンソースツールは予算が限られたソフトウェアに最適です。さまざまなベンダーが、自社製品をオープンソースとして限定的または「軽い」解釈で提供しています。

クラウドベースのツール −クラウドベースのツールは、現世代の抽出製品です。目標は、ETL / ELT手順の要素としてのデータのリアルタイム抽出であり、クラウドベースのツールはこの分野で優れており、データの保存と分析をサポートするために必要なすべてのクラウドを活用できます。これらのツールは、今日のクラウドベンダーがこれらの分野をターゲットにし続けているため、セキュリティと合意から問題を取り除き、この専門知識を社内で作成する必要をなくします。