データステージングとは何ですか？

データウェアハウジングプロセスでは、データステージングサーバーソフトウェアのデータステージング領域と、抽出、変換、および読み込みアクティビティの結果のデータストアアーカイブ（リポジトリ）が収集されます。

データステージングソフトウェアサーバーは、OLTPデータソースから抽出されたデータを一時的に保存および変更し、アーカイブリポジトリは、データマートおよびデータウェアハウスにロードするために、クリーンアップされ、変換されたデータと属性を保存します。

データステージングプロセスは、情報をストリームまたはファイルとしてインポートし、変更し、統合されたクリーンなデータを生成し、データウェアハウス、データマート、またはオペレーショナルデータストアにロードするためにステージングします。

データステージングツールにアクセスでき、データはデータベースにあります。データフローは、ソースシステムの外に表示され、変換エンジンを介してステージングデータベースに変更されるように開始されます。

2番目の方法では、メインフレームのレガシーシステムから開始し、求められているレコードをフラットファイルに抽出し、ファイルをステージングサーバーに変更し、その内容を変換して、変換された情報をステージングデータベースにロードします。

データウェアハウスのステージング領域は、ソースシステムからのデータが複製される一時的な領域です。データウェアハウスアーキテクチャでは、タイミング上の理由から、一般的にステージング領域が必要です。簡単に言うと、データをデータウェアハウスに統合する前に、必要なすべての情報を利用できるようにする必要があります。

さまざまなビジネスサイクル、データ処理サイクル、ハードウェアとネットワークリソースの制限、および地理的要素のため、すべての運用データベースからすべての情報を正確に同時に抽出することはできません。

例 −売上データを毎日抽出することは合理的ですが、毎日の抽出は、月末の調整手順が必要な財務情報には適していません。同様に、東部標準時の正午にシンガポールのデータベースから「顧客」データを抽出することは適していますが、シカゴのデータベースの「顧客」データには適していません。

データウェアハウス内のデータは、永続的（つまり、長期間存在する）または一時的（つまり、一時的にのみ存在する）にすることができます。すべての企業がデータウェアハウスのステージングエリアを必要としているわけではありません。多くの企業では、ETLを使用して、運用データベースからデータウェアハウスにデータを直接コピーするのが適しています。

データステージングの長所と短所

利点

• ステージングプロセスは、変換プロセスと並行して制御されます。

• ステージングテーブルへの書き込み、書き込み、および再抽出のみが行われるため、ディスクI/Oは半分に減少します。

短所

• 変換プロセスが低下すると、ステージングプロセスも停止します。