有向グラフのオイラー回路
オイラーパスは、すべてのエッジを1回だけ訪問できるパスです。同じ頂点を複数回使用できます。オイラー回路は、特殊なタイプのオイラーパスです。オイラーパスの開始頂点がそのパスの終了頂点にも接続されている場合、それはオイラー回路と呼ばれます。
グラフがオイラーであるかどうかを確認するには、2つの条件を確認する必要があります-
- グラフを接続する必要があります。
- 各頂点の次数と次数は同じである必要があります。
入力と出力
Input: Adjacency matrix of the graph. 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 Output: Euler Circuit Found.
アルゴリズム
traverse(u、visited)
入力: 開始ノードuと訪問済みノードは、どのノードが訪問されたかをマークします。
出力: 接続されているすべての頂点をトラバースします。
Begin mark u as visited for all vertex v, if it is adjacent with u, do if v is not visited, then traverse(v, visited) done End
isConnected(グラフ)
入力- グラフ。
出力- グラフが接続されている場合はTrue。
Begin define visited array for all vertices u in the graph, do make all nodes unvisited traverse(u, visited) if any unvisited node is still remaining, then return false done return true End
isEulerCircuit(グラフ)
入力: 与えられたグラフ。
出力: オイラー回路が1つ見つかった場合は真です。
Begin if isConnected() is false, then return false define list for inward and outward edge count for each node for all vertex i in the graph, do sum := 0 for all vertex j which are connected with i, do inward edges for vertex i increased increase sum done number of outward of vertex i is sum done if inward list and outward list are same, then return true otherwise return false End
例
#include<iostream>
#include<vector>
#define NODE 5
using namespace std;
int graph[NODE][NODE] = {
{0, 1, 0, 0, 0},
{0, 0, 1, 0, 0},
{0, 0, 0, 1, 1},
{1, 0, 0, 0, 0},
{0, 0, 1, 0, 0}
};
void traverse(int u, bool visited[]) {
visited[u] = true; //mark v as visited
for(int v = 0; v<NODE; v++) {
if(graph[u][v]) {
if(!visited[v])
traverse(v, visited);
}
}
}
bool isConnected() {
bool *vis = new bool[NODE];
//for all vertex u as start point, check whether all nodes are visible or not
for(int u; u < NODE; u++) {
for(int i = 0; i<NODE; i++)
vis[i] = false; //initialize as no node is visited
traverse(u, vis);
for(int i = 0; i<NODE; i++) {
if(!vis[i]) //if there is a node, not visited by traversal, graph is not connected
return false;
}
}
return true;
}
bool isEulerCircuit() {
if(isConnected() == false) { //when graph is not connected
return false;
}
vector<int> inward(NODE, 0), outward(NODE, 0);
for(int i = 0; i<NODE; i++) {
int sum = 0;
for(int j = 0; j<NODE; j++) {
if(graph[i][j]) {
inward[j]++; //increase inward edge for destination vertex
sum++; //how many outward edge
}
}
outward[i] = sum;
}
if(inward == outward) //when number inward edges and outward edges for each node is same
return true;
return false;
}
int main() {
if(isEulerCircuit())
cout << "Euler Circuit Found.";
else
cout << "There is no Euler Circuit.";
} 出力
Euler Circuit Found.
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Pythonで有向グラフを反転するプログラム
有向グラフがあるとすると、その逆を見つける必要があるため、エッジがuからvに移動すると、vからuに移動します。ここで入力は隣接リストになり、ノードがn個ある場合、ノードは(0、1、...、n-1)になります。 したがって、入力が次のような場合 その場合、出力は次のようになります これを解決するには、次の手順に従います- ans:=n個の異なるリストのリスト。nは頂点の数です 各インデックスi、およびグラフ内の隣接リストlについて、実行します lのxごとに、 ans [x]の最後にiを挿入します 回答を返す 理解を深めるために、次の実装を見てみましょう- 例
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有向グラフでサイクルを検出するためのPythonプログラム
この記事では、以下に示す問題ステートメントの解決策について学習します。 問題の説明 −有向グラフが与えられたので、グラフにサイクルが含まれているかどうかを確認する必要があります。指定されたグラフに少なくとも1つのサイクルが含まれている場合、出力はtrueである必要があり、そうでない場合はfalseです。 次に、以下の実装のソリューションを見てみましょう- 例 # collections module from collections import defaultdict # class for creation of graphs class Graph(): #