【初心者向け】SQL基本用語集|データベース言語をマスターするための完全ガイド

SQLの専門用語をしっかりと理解することは、テック業界に足を踏み入れるすべての人にとって重要な第一歩です。SQLは、ソフトウェア開発者の間で最も広く使われているプログラミング言語の一つです。本記事のSQL用語集を活用すれば、同僚と効率的にコミュニケーションを取り、円滑に協働するための基礎知識を身につけられます。

まずは基本の5つの用語から始めましょう。テック業界でキャリアをスタートしたばかりの方でも理解できる内容です。さらに、データアナリストを目指す方に向けて、上級者向けのSQL用語チートシートも収録しています。これらの高度な用語を習得すれば、成功するキャリアを築くための大きな強みになるでしょう。

SQLとは?

構造化照会言語(SQL)は、データベースとやり取りするために使用されるプログラミング言語です。データベースとは、リレーショナルモデルに基づいて構造化された行と列(テーブル)の集合体を指します。SQLを使えば、リレーショナルデータベースからデータを抽出・整理することができます。SQLの構文は英語に似ており、シンプルで読みやすいため、初心者でも習得しやすいのが特徴です。

さらに、SQLは階層型のデータベースリポジトリをサポートしており、問題の特定・診断・解決を容易にします。これによりトランザクション処理が活性化し、データベースのパフォーマンス向上にもつながります。Microsoft Officeのような製品でもデータ抽出にSQLが活用されており、Facebook、Microsoft、Oracle Corporationといった大手IT企業も、バックエンドのデータ保管や分析サービスにSQLを採用しています。

SQL用語を使うのはどんな人?

SQL用語を最も頻繁に使うのはデータ関連の専門家ですが、基本的なSQL用語はIT業界のあらゆる分野で活用されています。これはSQLの人気の高さと、多数のプラットフォームにおけるデータ抽出への利用が背景にあります。

SQL用語を活用する代表的な職業には、データベース管理者、データアナリスト、Webデザイナー、SQL開発者、オペレーションズリサーチアナリスト、サーバー管理スペシャリスト、コンピュータ研究科学者などがあります。

データアナリストが知っておくべきSQL用語リスト

1. 集計関数(Aggregation Function)
2. データブロック(Data Block)
3. データ操作言語(Data Manipulation Language)
4. データベース管理(Database Administration)
5. データベースバッファキャッシュ(Database Buffer Cache)
6. データベースクライアント(Database Client)
7. データベースコマンド(Database Commands)
8. データベースエンジン(Database Engine)
9. データベースファイル(Database Files)
10. データベースインスタンス(Database Instance)
11. データベース管理システム(Database Management Systems)
12. データベースマネージャー(Database Manager)
13. データベースオブジェクト(Database Object)
14. データベースサーバー(Database Server)
15. データベーステーブル(Database Tables)
16. データベーストランザクション(Database Transaction)
17. DTUベース購入モデル(DTU-Based Purchasing Model)
18. 入力値(Input Values)
19. インメモリデータベース(Memory Databases)
20. Oracleデータベース(Oracle Databases)

SQL用語集:押さえておきたい基本の5用語

よく使われるSQL用語をしっかり理解すれば、データアナリストやデータベース管理者として成功への道が開けます。

ここで紹介する基本的なSQL用語は、経験の浅いデータ専門家に最適です。新しい仕事に就く場合でも、キャリアアップを目指す場合でも、まずはこれらの用語から学習を始めましょう。

集計関数(Aggregate Function)

集計関数とは、複数行の値を合算して一つの値を導き出す関数のことです。この関数は、リレーショナルモデルを採用するリレーショナルデータベース内で実行されます。主な集計関数には、SUM(合計)、COUNT(件数)、AVG(平均)、MIN(最小値)、MAX(最大値)があります。

データアナリストにとって集計関数が重要な理由

集計関数はデータアナリストにとって不可欠なツールです。記述統計を取得する際によく使われ、分析結果を提示するときに特に役立ちます。また、このデータベース機能を活用することで、リレーショナルテーブルから正確な値を確実に取得できます。

データブロック(Data Block)

データブロックは、リレーショナルデータベースにおけるデータ格納の最小単位です。Oracleデータベースの環境では、「Oracleブロック」「論理ブロック」「ページ」と呼ばれることが一般的です。

データアナリストにとってデータブロックが重要な理由

データアナリストは、トリガーブロックイベントの実行時にどのデータを読み書きすべきかを判断するためにデータブロックを利用します。また、リレーショナルデータベースとiFIXプロセスデータベース間でのデータ転送にも役立ちます。

データベースファイル(Database Files)

データベースファイルには、テーブル、インデックス、ビューなど、データベース内に保存されたデータが含まれます。ファイルの種類は「プライマリ」「セカンダリ」「トランザクションログ」の3つに分類され、それぞれ別のドライブに保存することも可能です。

データアナリストにとってデータベースファイルが重要な理由

データベースファイルを理解することで、データファイルやログファイルなどの構成要素を最大限に活用できるようになります。データアナリストはデータベーステーブル、ストアドプロシージャ、ビューなどを利用でき、ログファイルを通じてデータベース内の全トランザクションにもアクセスできます。

データベースサーバー(Database Server)

データベースサーバーは、データベースアプリケーションを使って、ネットワーク上の他のコンピュータにデータベースサービスを提供する仕組みです。認証されたユーザーは必要なデータにアクセスでき、データを一元管理できるため、定期的なバックアップも容易になります。

データアナリストにとってデータベースサーバーが重要な理由

データアナリストがネットワーク経由でデータにアクセスするには、データベースサーバーに関する知識が必要です。これにより、分析チーム全体が安全かつ手軽にデータへ同時アクセスできるようになります。データベースサーバーの構築と運用は、データ専門家にとって重要な役割の一つです。

データベースオブジェクト(Database Object)

データベースオブジェクトは、データの保存や参照に使用される要素です。データの保持や操作に活用でき、最も一般的なのはデータベーステーブルです。その他にも、インデックス、シーケンス、ストアドプロシージャなどがあります。

データアナリストにとってデータベースオブジェクトが重要な理由

データベースオブジェクトの理解は、データアナリストの業務パフォーマンスに直結します。たとえばAzure SQLデータベースには、テーブルオブジェクトを含むスキーマオブジェクトが存在し、データアナリストは派生テーブルから必要なデータを効率的に取得できます。

SQL用語チートシート:上級者向け5用語

このSQL用語チートシートで、データ分析に関する高度な知識を身につけましょう。

SQLの学習を進めると、より複雑な用語に出会うことになります。ここで紹介する上級者向け用語をマスターすれば、SQLとデータベースに関する知識が大きく深まるはずです。

データベースバッファキャッシュ(Database Buffer Cache)

バッファマネージャーは、SQL Serverに対してデータの読み書きが行われる際、そのデータをデータベースバッファキャッシュにコピーします。データが不要になったタイミング、またはバッファキャッシュが満杯になったタイミングで、ハードディスクへ書き込まれます。これにより、頻繁に使うデータへ素早くアクセスでき、ワークロードのパフォーマンスが向上します。

データアナリストにとってデータベースバッファキャッシュが重要な理由

データベースバッファキャッシュはパフォーマンスに大きな影響を与えます。そのため、データアナリストは効率的な使い方を把握しておく必要があります。クエリの速度が低下した場合、その原因は多くの場合バッファキャッシュの問題にあります。

データベースインスタンス(Database Instance)

データベースインスタンスとは、データベースシステム全体の構造と、それに関連するプロセス群を指します。この環境には、リレーショナルデータベース管理システム(RDBMS)、クライアントアプリケーション、リレーショナルモデル、ストアドプロシージャが含まれます。

データアナリストにとってデータベースインスタンスが重要な理由

データアナリストはデータベースインスタンスを活用して、特定のデータを管理したり、関連データベースのユーザーを支援したりできます。バックグラウンドプロセスを伴うため、シングルインスタンス構成、一対多関係、Oracle Real Application Cluster(RAC)構成など、さまざまな形態で運用可能です。

データベース管理システム(DBMS)

DBMSとは、データの保存・整理・検索を管理するソフトウェアのことです。ユーザーが基盤データとやり取りできるようにする役割を担います。代表的なDBMSには、Oracle、PostgreSQL、Microsoft SQL Server、MySQLなどがあります。

データアナリストにとってDBMSが重要な理由

データベース管理システムは、データベースとユーザーの間の仲介役として機能します。これにより、データアナリストはデータベース内に保存されたファイルへアクセスできます。さらに、データの統合ビューを取得したり、複数のアプリケーションからの接続要求に対応する機能へ変換したりすることも可能です。

データ操作言語(DML)

データ操作言語(DML)とは、データを編集するためのプロセスを指します。データの追加・削除・変更を行うプログラミング言語であり、SQLではサブ言語として位置づけられています。

データアナリストにとってデータ操作言語が重要な理由

DMLを活用すれば、データアナリストはデータへの深い洞察を得られます。取得・参照したいデータを柔軟に修正できるため、生産時間の短縮につながり、より質の高いビジネス意思決定を支援します。

データベーストランザクション(Database Transaction)

データベーストランザクションとは、ひとつの単位として動作する一連の操作の集まりです。トランザクションは論理的である必要があり、1つ以上のSQLステートメントを含みます。トランザクションには「原子性(Atomicity)」「一貫性(Consistency)」「分離性(Isolation)」「永続性(Durability)」という4つの特性があります。

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データアナリストにとってデータベーストランザクションが重要な理由

データアナリストを目指す方にとって、データベーストランザクションはデータベース内の変更を簡単に特定する手段になります。企業で働く際には、業務の最適化や重要なユーザー情報の発見に役立てられます。

SQL用語はどうやって学べる?

SQL用語は、コーディングブートキャンプをはじめとするさまざまなオンラインリソースで学ぶことができます。SQLブートキャンプでは、市場で需要の高いスキルとSQL用語の知識を体系的に習得でき、短期間で集中的にトレーニングを受けられるのも魅力です。加えて、SQLチュートリアルも効果的な学習リソースとしておすすめです。

SQLに関するよくある質問(FAQ)

DTUベースの購入モデルとは?

DTU(Database Transaction Unit:データベーストランザクションユニット)は、CPU、メモリ、読み取り、書き込みを組み合わせた指標です。DTUベースの購入モデルでは、事前設定済みのコンピューティングリソースとストレージパッケージが提供され、さまざまなクライアントアプリケーションのパフォーマンス向上を支えます。

ユーザー定義関数とは?

ユーザー定義関数とは、パラメータを受け取り、値を返し、複雑な計算を実行できる関数のことです。必要に応じて論理ストレージを使用するよう設計されています。

Automatic Database Diagnostic Monitor(自動データベース診断モニター)とは?

ADDMとも呼ばれるAutomatic Database Diagnostic Monitorは、データベースのパフォーマンス問題を自動的に検出・報告する機能です。問題の特定と解決策の提案を行い、アプリケーション固有のデータベース処理を強化します。

おすすめのSQLコーディングブートキャンプは?

コーディングブートキャンプでSQLを学びたい方には、Thinkful、Nucamp、Simplilearnがおすすめです。これらのコースでは、データベース構成、データベースバックアップをはじめとする実践的なデータベーススキルを習得できます。