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基本的な SQL 用語集:データベース言語をマスターするための初心者ガイド

SQL 用語をしっかりと理解することは、テクノロジー業界に参入するすべての人にとって重要です。 SQL は、ソフトウェア開発者の間で最もよく使用されるプログラミング言語の 1 つです。 SQL 用語のリストは、同僚と効率的にコミュニケーションし、共同作業するために必要な基礎を提供します。

SQL 用語集は、始めるのに最適な場所です。この 5 つの一般的な SQL 用語のリストは、テクノロジーの分野を始めようとする人に役立ちます。あなたが新進気鋭のデータ アナリストであれば、当社の SQL 用語早見表が最適です。これらの高度な用語は、キャリアで大きな成功を収めるために必要な優位性をもたらします。

SQL とは何ですか?

構造化照会言語 (SQL) は、単一のデータベースと通信するために使用されるプログラミング言語です。データベースは、リレーショナル モデルで構造化された行とテーブル列のコレクションです。 SQL を使用すると、リレーショナル データベース内のデータを抽出して整理できます。 SQL は基本的で読みやすく、英語に似た構文を備えています。

さらに、SQL は、問題の特定、診断、解決に役立つ階層データベース リポジトリを容易にします。これにより、アクティブなトランザクションが促進され、データベースのパフォーマンスが向上します。 Microsoft Office などのリレーショナル データベースは、データ抽出に SQL を利用します。 Facebook、Microsoft、Oracle Corporation などの大手テクノロジー企業は、バックエンドのデータ ストレージと分析サービスに SQL を使用しています。

SQL 用語を使用するのは誰ですか?

SQL 用語は、データ専門家によって最も一般的に使用されます。ただし、基本的な SQL 用語は IT 業界のあらゆる分野で使用されています。これは、SQL が人気があり、多数のプラットフォームでのデータ抽出に SQL が使用されているためです。

SQL 用語を使用する専門家には、データベース マネージャー、データ アナリスト、ウェブ デザイナー、SQL 開発者、オペレーション リサーチ アナリスト、リレーショナル オペレーター、サーバー管理スペシャリスト、コンピューター研究者などが含まれます。

SQL 用語のリスト:すべてのデータ アナリストが知っておくべきこと

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  • 集計関数
  • データブロック
  • データ操作言語
  • データベース管理
  • データベース バッファ キャッシュ
  • データベースクライアント
  • データベースコマンド
  • データベース エンジン
  • データベース ファイル
  • データベース インスタンス
  • データベース管理システム
  • データベースマネージャー
  • データベース オブジェクト
  • データベースサーバー
  • データベーステーブル
  • データベーストランザクション
  • DTU ベースの購入モデル
  • 入力値
  • メモリ データベース
  • Oracle データベース
  • SQL 用語集:5 つの一般的な SQL 用語

    基本的な SQL 用語集:データベース言語をマスターするための初心者ガイド 一般的な SQL 用語についての深い知識があれば、データ アナリストやデータベース マネージャーとして成功することができます。

    一般的な SQL 用語をまとめたこの用語集は、初心者のデータ プロフェッショナルにとって最適です。新しい仕事を始めようとしている場合でも、キャリアアップを目指している場合でも、これらの一般的な SQL 用語を理解することができます。

    集計関数

    集計関数は、複数の行の値を合計して 1 つの値を作成する関数です。この機能は、リレーショナル モデルを使用するリレーショナル データベース内で実行されます。使用できるさまざまな集計関数には、Sum、Count、Avg、Min、Max などがあります。

    データ アナリストが集計関数について知っておく必要がある理由

    集計関数はデータ アナリストにとって不可欠です。集計関数は、結果を表示する場合に最適な記述統計を取得するためによく使用されます。このデータベース機能により、リレーショナル テーブルで正しい値を確実に取得できるようになります。

    データブロック

    データ ブロックは、リレーショナル データベース内のデータ ストレージの基本単位です。 Microsoft Oracle データベース内で作業している場合、これらのデータ ブロックは、Oracle ブロック、論理ブロック、またはページと呼ばれることが一般的です。

    データ アナリストがデータ ブロックについて知っておく必要がある理由

    データ アナリストはデータ ブロックを使用して、トリガー ブロック イベントの実行後に何を読み書きするかを特定します。また、リレーショナル データベースと iFIX プロセス データベースの間でデータを転送するのにも役立ちます。

    データベース ファイル

    データベース ファイルには、テーブル、インデックス、ビューなど、データベース内に格納されているデータが含まれています。データベース ファイルには、プライマリ ログ、セカンダリ ログ、トランザクション ログの 3 種類があります。これらのデータベース ファイルは、別のドライブに保存できます。

    データ アナリストがデータベース ファイルについて知っておく必要がある理由

    データベース ファイルを理解すると、データ アナリストはデータ ファイルやログ ファイルなどのコンポーネントを活用できるようになります。データベース テーブル、ストアド プロシージャ、またはビューを使用できます。これらのデータベース ファイルは、ログ ファイルを通じてデータベース内のすべてのトランザクションへのアクセスも提供します。

    データベースサーバー

    データベース サーバーは、データベース アプリケーションを使用して、ネットワーク内の他のコンピュータとデータベース サービスを共有します。許可されたユーザーは必要なデータにアクセスできます。これにより、データが中央の場所に保持され、定期的にバックアップできるようになります。

    データ アナリストがデータベース サーバーについて知っておく必要がある理由

    データ アナリストは、ネットワーク経由でデータにアクセスするためのデータベース サーバーに精通している必要があります。これにより、アナリスト チームはデータに安全かつ簡単に同時にアクセスできるようになります。データベース サーバーのセットアップと保守は、データ プロフェッショナルにとって重要な役割です。

    データベース オブジェクト

    データベース オブジェクトは、データを保存または参照するために使用されます。これらのデータベース オブジェクトは、データの保持と操作に使用できます。人々が使用する最も一般的なオブジェクトはデータベース テーブルです。他のオブジェクトには、インデックス、シーケンス、ストアド プロシージャが含まれます。

    データ アナリストがデータベース オブジェクトについて知っておく必要がある理由

    データベース オブジェクトを理解することは、データ アナリストのパフォーマンスにとって非常に重要です。たとえば、Azure SQL データベースには、テーブル オブジェクトを持つスキーマ オブジェクトが含まれています。データ アナリストは、派生テーブルから重要なデータを取得できます。

    SQL 用語早見表:5 つの高度な SQL 用語

    基本的な SQL 用語集:データベース言語をマスターするための初心者ガイド この SQL 用語のチートシートは、データ分析の高度な知識を提供します。

    SQL を学習すると、複雑な用語に遭遇することがあります。この SQL 用語のチートシートは、これらの高度な用語をマスターし、SQL とデータベースの知識を高めるのに役立ちます。

    データベース バッファ キャッシュ

    バッファ マネージャーは、SQL サーバーにデータを書き込むとき、または SQL サーバーから読み込むときに、データをデータベース バッファ キャッシュにコピーします。データが使用されなくなった場合、またはバッファ キャッシュがいっぱいになった場合、データはハードディスクに書き込まれます。これにより、頻繁に使用されるデータにすばやくアクセスし、ワークロード アクティビティを改善できます。

    データ アナリストがデータベース バッファ キャッシュについて知っておくべき理由

    データベース バッファ キャッシュはパフォーマンスに大きな影響を与えます。したがって、データ アナリストはデータベース バッファ キャッシュを効率的に使用する方法を知っている必要があります。クエリの速度が低下する場合、通常はバッファ キャッシュの問題が原因です。

    データベース インスタンス

    データベース インスタンスの核心は、データベース システムの構造全体とそのプロセスの集合です。この環境には、リレーショナル データベース管理システム (RDBMS)、クライアント アプリケーション、リレーショナル モデル、ストアド プロシージャが含まれます。

    データ アナリストがデータ インスタンスについて知っておくべき理由

    データ アナリストは、データベース インスタンスを使用して特定のデータを管理し、関連するデータベースのユーザーを支援できます。バックグラウンド プロセスが関与するため、単一インスタンス構成、1 対多の関係、Oracle Real Application Cluster (RAC) 構成など、さまざまな構成で実行できます。

    データベース管理システム (DBMS)

    DBMS は、データの保存、順序付け、検索を管理するソフトウェアを指します。これにより、ユーザーは基礎となるデータを操作できるようになります。 DBMS の例には、Oracle、Postgre SQL、Microsoft SQL Server、MySQL などがあります。  

    データ アナリストが DBMS について知っておくべき理由

    データベース管理システムは、データベースとデータベース ユーザーの間の仲介者として機能します。その結果、データ アナリストがデータベースに保存されているファイルにアクセスできるようになります。データ アナリストは、データの統合ビューを取得し、さまざまなアプリケーションを、受信したすべてのクライアント接続リクエストを満たす機能に変換することもできます。

    データ操作言語

    データ操作言語 (DML) は、スプレッドシート内のデータを編集するプロセスを指します。データの追加、削除、変更に使用できるプログラミング言語です。 SQL を使用する場合、データ操作言語はサブ言語として使用されます。

    データ アナリストがデータ操作言語について知っておくべき理由

    データ アナリストは DML を使用して、データについての深い洞察を得ることができます。これにより、データ アナリストは、取得してアクセスしたいデータを簡単に変更できる柔軟性が得られます。これにより、制作時間が短縮され、より適切なビジネス上の意思決定が可能になります。

    データベース トランザクション

    データベース トランザクションは、1 つの単位として機能する操作の集合を指します。このトランザクションは論理的であり、1 つ以上の SQL ステートメントが含まれている必要があります。データベース トランザクションの 4 つの特性は、原子性、一貫性、分離性、耐久性です。

    基本的な SQL 用語集:データベース言語をマスターするための初心者ガイド

    「キャリア カルマは、私が最も必要としたときに私の人生に入り込み、すぐにブートキャンプに参加するのに役立ちました。卒業から 2 か月後、私は自分の価値観と人生の目標に合致する夢の仕事を見つけました。」

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    データ アナリストがデータベース トランザクションについて知っておくべき理由

    意欲的なデータ アナリストにとって、データベース トランザクションはデータベース内の変更を簡単に識別するのに役立ちます。企業内で作業する場合、これは業務を最適化し、重要なユーザー情報を特定するのに役立ちます。

    2022 年に SQL 用語を学ぶにはどうすればよいですか?

    SQL 用語は、コーディング ブートキャンプなどのさまざまなオンライン リソースを通じて学習できます。これらの SQL ブートキャンプでは、需要の高いスキルと SQL 用語の知識を提供します。さらに、これらのブートキャンプは短期間でトレーニングを受けます。 SQL チュートリアルは、2022 年に SQL 用語を学習するためのもう 1 つの優れたリソースです。

    SQL FAQ

    DTU ベースの購入モデルとは何ですか?

    データベース トランザクション ユニットとしても知られる DTU は、CPU、メモリ、読み取り、書き込みを組み合わせたものです。 DTU ベースの購入モデルでは、事前構成されたコンピューティング リソースとストレージ バンドルが提供され、さまざまなクライアント アプリケーションのパフォーマンスを向上させます。

    ユーザー定義関数とは何ですか?

    ユーザー定義関数とは、パラメーターを受け入れ、値を返し、複雑な計算を実行する関数を指します。これらは、必要なときにいつでも論理ストレージを使用するように設計されています。

    自動データベース診断モニターとは何ですか?

    ADDM とも呼ばれる自動データベース診断モニターは、データベース内のパフォーマンスの問題を自動的に検出してレポートすることを指します。問題を特定し、それを解決するための推奨事項を提供することで、アプリケーション固有のデータベース操作が向上します。

    参加するのに最適な SQL コーディング ブートキャンプは何ですか?

    コーディング ブートキャンプを通じて SQL を学習したい場合は、Thinkful、Nucamp、または Simplilearn をお勧めします。これらのコースは、データベース構成、データベース バックアップ、その他のデータベース アクティビティを習得するのに役立ちます。


    1. 階層型データベースモデル

      階層モデルは、レコードごとに1つの親が存在するツリーのような構造でデータを表します。順序を維持するために、兄弟ノードを記録された方法で保持するソートフィールドがあります。これらのタイプのモデルは、基本的に、IBMのInformation Management System(IMS)などの初期のメインフレームデータベース管理システム用に設計されています。 このモデル構造により、2つ/さまざまなタイプのデータ間で1対1および1対多の関係が可能になります。この構造は、現実の世界で多くの関係を説明するのに非常に役立ちます。目次、ネストおよびソートされた情報。 階層構造は、ストレージ内のレコードの物理的

    2. 拡張実体関連(EE-R)モデル

      EERは、元のERモデルの拡張機能を組み込んだ高レベルのデータモデルです。拡張ERDは、複雑なデータベースの要件と複雑さを表す高レベルのモデルです。 ERモデルの概念に加えて、EE-Rには-が含まれています サブクラスとスーパークラス。 専門化と一般化。 カテゴリまたは共用体タイプ。 集計。 これらの概念は、EE-R図を作成するために使用されます。 サブクラスとスーパークラス スーパークラスは、さらにサブタイプに分割できるエンティティです。 例の場合 −Shapeスーパークラスを検討してください。 スーパークラスの形状には、三角形、正方形、円のサブグループがあります。 サブクラ