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NoSQLデータベース


これらは、分散データの大規模なセットに使用されます。リレーショナルデータベースによって効果的に処理されるビッグデータのパフォーマンスの問題がいくつかあります。このような問題は、NoSQLデータベースによって簡単に管理できます。クラウドの複数の仮想サーバーに保存されている可能性のある大規模な非構造化データの分析には、非常に効率的です。


  1. Couchbaseの紹介-エンゲージメントデータベース

    このブログでは、Apache®2.0ライセンスの下でリリースされたオープンソースの分散NoSQLドキュメントおよびKey-ValueデータベースであるCouchbase®について説明します。 はじめに Couchbaseは、データの追加、削除、取得、表示、操作などのユーザーリクエストを処理する、大規模なインタラクティブオンラインアプリケーションに低遅延のデータ管理を提供します。これらのアプリケーションをサポートするには、データのスケーリングとアクセスが容易な形式でデータを保存する必要があります。この要件により、2つの人気のあるNOSQLテクノロジーであるMembase®とCouchDB®が統

  2. Excel で大量のデータ セットを分析する方法 (6 つの効果的な方法)

    この記事では、 大規模なデータ セット を分析する方法を紹介します エクセルで。ビジネス活動の長所と短所を知ることは非常に重要です。アカウントと販売記録を保持するのは動的なプロセスです 組織の。販売、購入、または交換が一定期間に頻繁に発生するためです。そのため、今日から過去 3、4 か月間の売上や利益の記録を知りたい場合、それらに関する膨大な量のデータが見つかる可能性があります。幸いなことに、Excel には、この問題に役立つ非常に優れた機能がいくつかあります。 分析できます これらの 大規模なデータ セット Excel で部品ごとに計算できるため、計算が簡単になります。 Excel で大