マスター GraphQL:開発キャリアのための実証済みのベスト プラクティス、ガイドライン、リソース
GraphQL は、API 用の効率的なクエリ言語です。 Oracle PL/SQL や Apollo に代わるクエリ言語を探している場合、GraphQL が理想的な選択肢となる可能性があります。すべての開発者ツールと同様に、GraphQL の使用には長所と短所があります。
GraphQL のベスト プラクティス トップ 10 をまとめたこの完全ガイドに従って、ツールの使用を容易にします。まず、GraphQL の仕組み、GraphQL を使用するときに遭遇する一般的な概念、およびこれらのガイドラインを無視した場合に直面する可能性のある課題について詳しく学びます。最後に、GraphQL のベスト プラクティスを学ぶための最適なコーディング ブートキャンプとオンライン コースのリストを示します。
GraphQL とは何ですか?
GraphQL は、API 操作とデータ クエリに使用されるオープンソースのクエリ言語です。これは、急速に成長するデータ中心の世界の課題に対処するために設計された新世代のプログラミング言語の 1 つです。 GraphQL は主に JavaScript、Java、Ruby、Scala で書かれています。
GraphQL は、従来、統合開発環境に導入されていた Web テクノロジー用のプログラミング インターフェイスです。 Facebook の他に、Shopify、PayPal、Netflix などの企業は、主要なクエリ言語として GraphQL を使用する最も人気のある組織の 1 つです。
GraphQL のベスト プラクティスについて理解する必要がある 5 つの概念
GraphQL のベスト プラクティスを習得するには、理解する必要のある用語、概念、フレームワークがいくつかあります。これらは、GraphQL 開発者として遭遇する最も一般的な概念の一部であるため、ベスト プラクティスを学ぶ前に、まずその意味を学ぶことをお勧めします。
<オル>GraphQL ガイドラインで対処できる 5 つの一般的な課題
GraphQL の使用時によくある落とし穴を回避するには、以下にリストされているベスト プラクティスに注意してください。これら 5 つの一般的な課題は、適切な準備を行うことで解決できます。
重大な変更
重大な変更は、システムへの小さな変更またはアップグレードが致命的な障害を引き起こす場合に発生します。これは、開発者がソフトウェアに対する将来の変更の余地を残していない場合に最もよく発生します。
不明瞭なクエリ
GraphQL を使用してクエリを作成するのは難しい場合があります。非論理的な断片が多くなり、スキーマが読みにくくなる可能性があります。 GraphQL クエリを作成するときは、クリーンで読みやすいものにするよう努めてください。
更新速度が遅い
初期スキーマが適切に構成されていないと、最終的に拡張またはスケーラビリティの向上が必要になったときに、多くの問題が発生します。このため、アップデートには必要以上に時間がかかります。
リソース枯渇攻撃
リソース枯渇攻撃は、API インターフェイスを中断したり、クラッシュしたりする可能性があるセキュリティ ブリッジです。この一般的な問題は、スキーマでページネーションを使用しない場合に発生します。
ハードコードされた引数
ソフトウェアのソース コードにデータを埋め込むことをハードコーディングと呼びます。これにより、コードの可読性が低下し、情報プライバシーが低下し、キャッシュが難しくなり、制御が制限され、柔軟性がほとんどなくなります。経験豊富なプロフェッショナルは、GraphQL サーバーを使用するときにハードコーディングされた引数に依存しません。
GraphQL のベスト プラクティスは、開発者としてのスキルを向上させ、チーム メンバーが作業できるクリーンで生産的なコードを作成するのに役立ちます。 ソフトウェア開発業界では、ベスト プラクティスとは、仕事を遂行するための最も効果的な方法として広く受け入れられている手順とガイドラインを指します。以下は、学習する必要がある最も人気のある GraphQL のベスト プラクティスのリストです。
スキーマ内で一貫した名前を使用する
スキーマ内で一貫した名前を付けることで、データを簡単かつ効率的に識別できるようになります。スキーマ命名に関する単一の標準を設定および従わない場合、同じデータ セットを参照する同じスキーマ内で異なる属性または名前が見つかる可能性があります。これは、あなただけでなくプログラムにとっても多くの問題を引き起こす可能性があります。
フィールド、データ型、ページなどのすべての命名規則が効率的に行われ、全体を通じて同じ標準が維持されるようにしてください。 GraphQL に使用できる優れた命名規則としては、フィールドと型にそれぞれキャメルケースとパスカルケースを使用することが挙げられます。
リストのページ付けに固執する
ページ分割されたリストによって書かれたドキュメントがより構造化され、定義されるのと同じように、GraphQL スキーマの設計に関しても、ページ分割されたリストは重要な役割を果たします。クライアント側のページネーションは、データセットに構造を追加するだけでなく、データセットの異なる部分を相互にリンクするのにも役立ちます。最も重要なのは、プログラムをリソース枯渇攻撃から保護するセキュリティ機能であることです。
GraphQL のページネーションの最適な形式の 1 つは、カーソルベースのページネーションです。これは現在、ページネーション リストの最も拡張性の高いオプションの 1 つであるため、将来のスキーマ変更を簡単に行うことができます。
将来のスキーマ変更に備えて余裕を持たせる
GraphQL スキーマに関して唯一変わらないのは、将来的に常に変更が必要になるということです。したがって、スキーマを実装するときは、これを考慮する必要があります。 Web アプリが拡張し、スキーマにさらにフィールドやデータを追加する必要がある場合はどうなりますか?元のスキーマを破る必要がありますか、それとも変更や拡張が可能な余地をすでに確保していますか?この追加の考慮事項を行うことは、長期的には役立ちます。
初期実装時にアップグレードや変更の余地がないと、重大な変更に直面することになります。この場合、この問題を解決するには、スキーマ全体を再マップする必要があり、他の場所でより有効に使用できる時間とリソースが無駄になります。
ユニオンとインターフェイスに依存する
GraphQL の世界では、インターフェイスとユニオンを使用して、データセットの複雑さを大幅に軽減することでスキーマを簡素化できます。この記事の執筆時点では、GraphQL で使用される最良のインターフェイスの 1 つは Node Interface です。スキーマでノード インターフェースを使用および実装する方法を学ぶことは、物事をシンプルに保つための良い方法です。
余分な非論理的な断片を取り除く
GraphQL では、フラグメントはミューテーションとクエリ間で同時に共有できるロジックの一部です。フラグメントにより、すべてのクエリが短く、読みやすく、一貫性のあるものになります。残念ながら、これらのフラグメントは、適切に使用しないと、非論理的で過剰になる可能性があります。
すべてのフラグメントが必要であることを確認する 1 つの方法は、論理的な意味関係を持つスキーマ上のフィールドでのみフラグメントを使用するようにすることです。断片を不適切または非論理的に追加すると、逆効果になる可能性があります。クエリは読みにくくなります。
必要なものだけをクエリする
特定のインスタンスおよび特定の目的で必要なデータのみをクエリする必要があります。小さな部分またはサブセットのみが必要な場合に、データセット全体をクエリすることで、作業を煩雑にしたり、不必要なスペースを占有したりする必要はありません。幸いなことに、GraphQL には宣言型のデータ取得機能があり、レンダリングしたいフィールドのみをクエリできるようになります。
大規模なデータセットに対して単一のクエリを使用する代わりに、特定のデータに対して小さなクエリを作成します。これにより、応答の遅延が防止され、サーバー側で同じ種類のクエリが再利用されにくくなります。
ハードコーディングされた引数を避ける
初心者の場合は、ソース コードにデータを直接埋め込む必要があるハードコーディングされた引数を避けることをお勧めします。代わりに、すべての GraphQL 引数に変数を使用してください。ハードコードされた引数は、機密情報を含むすべてをクエリ文字列に追加します。これにより、機密情報が公開されたままになり、悪意のある者が簡単にアクセスできるようになります。
ハードコードされた引数に伴う明らかなプライバシー リスクとは別に、キャッシュの問題もあります。たとえば、キャッシュしようとすると、ハードコーディングされた引数が不必要なスペースを占有し、全体的なキャッシュ パフォーマンスが低下します。
指標レポートに投資する
アプリの開発後は、製品の状態をリアルタイムに分析するためのプレミアム メトリクス レポート ツールに投資する必要があります。アプリの名前とバージョンをツール Apollo Studio に追加し、すぐにメトリクスレポートを設定します。こうすることで、問題やアップグレードの機会を発見したときに、必要な変更を加えることができます。
Apollo Studio は、組織のグループを構築、検証、保護するためのクラウドベースのプラットフォームです。業界における GraphQL の唯一のオプションではありません。 Apollo クライアントの他の優れた代替手段としては、Helios、Red Hat OpenShift、および Heroku などがあります。

「キャリア カルマは、私が最も必要としたときに私の人生に入り込み、すぐにブートキャンプに参加するのに役立ちました。卒業から 2 か月後、私は自分の価値観と人生の目標に合致する夢の仕事を見つけました。」
Rockbot のソフトウェア エンジニア、Venus 氏
ブートキャンプにマッチするものを見つけてください
エラー処理の計画を立てる
扱っているアプリケーションの高度さに関係なく、一定の間隔でエラーが発生することは珍しくありません。エラー処理は、エラーが発生したときに対応し、回復ソリューションを提供するために策定する代替計画です。
最初からエラー処理を有効にすると、アプリが拡張およびスケールし始めた場合でも常に理想的なペイロード応答が得られます。適切なシステムを導入すると、問題が発生した理由を正確に知ることができ、問題を解決できるようになります。
ネストされたオブジェクト クエリを活用する
クエリをネストすることは、スペースを節約し、キャッシュを改善するための優れた方法です。リクエストが行われたときに、より具体的な指示をサーバーに与えるのに役立ちます。アプリサーバーで複数のフェッチを同時に処理できるようにしたい場合、GraphQL のネストも効率的です。
GraphQL のベスト プラクティスを学ぶ方法
GraphQL のベスト プラクティスの学習に役立つオンラインで利用できるリソースがいくつかありますが、そのほとんどはクエリ言語自体の学習に付属しています。 GraphQL を学習するための最も人気のあるオプションは、Udemy、Coursera、Udacity などのプラットフォームでのブートキャンプとオンライン コースです。
ブートキャンプは GraphQL のベスト プラクティスを学ぶのに役立ちますか?
はい、GraphQL コースを提供するブートキャンプは、GraphQL のベスト プラクティスとガイドラインを学ぶのに役立ちます。これらのブートキャンプは、過去 20 年間にわたってテクノロジー業界で大きな人気を集めてきました。これは、大学よりも手頃な料金で加速トレーニングを提供しているためです。
ブートキャンプで GraphQL を学ぶことを選択した場合、2 つのオプションがあります。オプション 1 は、GraphQL のスタンドアロン プログラムを提供するブートキャンプに登録することです。オプション 2 は、より大規模なプログラムの一部として GraphQL を提供するブートキャンプに登録することです。検討すべきブートキャンプとしては、React GraphQL Academy、Code Chrysalis、Rocket Academy などがあります。
GraphQL のベスト プラクティスを学ぶための最適なコースとトレーニング プログラム
Udemy Node.jsとApolloを使用した最新のGraphQLブートキャンプ $13.99 Udemy GraphQLの例 $13.99
GraphQL のベスト プラクティスを学ぶべきですか?
はい、プロの GraphQL 開発者になることが目標の場合は、GraphQL のベスト プラクティスを学ぶ必要があります。 ZipRecruiter によると、GraphQL 開発者はテクノロジー業界で最も高収入のエキスパートの 1 つであり、平均給与は 114,997 ドルに達します。したがって、この分野で成功したい場合は、これらのベスト プラクティスを学ぶことで大きな利益が得られます。
GraphQL のベスト プラクティスとガイドラインに関するよくある質問
GraphQL で最も一般的な 2 つのアクションは何ですか?
アクションとミューテーションは、Hasura GraphQL エンジン上の GraphQL で最も一般的な 2 つのアクションです。アクションを使用すると、構造を変更せずに、必要なデータ ソースからデータをフェッチできます。ミューテーションにより、状態オブジェクトを変更できるようになります。
GraphQL の何が問題なのでしょうか?
GraphQL はキャッシュに関して評判が悪く、これが最大の落とし穴の 1 つであると考えられています。複雑なデータを送受信するときは、機能が制限されます。 GraphQL がこれを効率的に行うのは、プレーン テキストをキャッシュするときだけです。これが、REST と Falcor が GraphQL API よりも効率的であると考えられる理由です。
GraphQL は REST とどう違うのですか?
GraphQL と REST に関して言えば、GraphQL はクエリ言語であり、REST は Web ベース ソフトウェアの API アーキテクチャです。 GraphQL は主に既存の API のパフォーマンスを最適化するために使用されますが、REST API は新しい API を作成するために使用できます。どちらも、取り組んでいる内容に応じて長所と短所があります。
GraphQL は何に使用されますか?
GraphQL は伝統的に、API の機能を改善し、開発者にとって API の高速化、信頼性の向上、効率化を図るために使用されてきました。 GraphQL の統合環境である GraphiQL を使用すると、開発者は単一のソース API バージョンを使用して、共通のパターンでさまざまなソースから同時にデータをフェッチできます。
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RDBMSの複合キー
2つ以上の属性を持つ主キーは、複合キーと呼ばれます。 2つ以上の列の組み合わせです。 例 -にすることができます ここでの複合キーはOrderIDです およびProductID − {OrderID、ProductID} 別の例を見てみましょう- StudentID StudentEnrollNo StudentMarks StudentPercentage S001 0721722 570 90 S002 0721790 490 80 S003
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DBMSにおける1対1の単項関係
1対1の単項関係は、同じ役割グループによって表される同じインスタンス間の同じエンティティとの関連付けです。 上の図は、関係がMARRIED_TOの既婚者のセットを表しています。各人は、グループ内で1人だけと結婚しています。 1対1の単項では、3つのケースが利用可能です- 必須-必須 オプション-オプション オプション-必須または必須-オプション 必須-必須 ロールグループの各インスタンスは、関係に完全に参加する必要があります。上記の例では、人は1人の人と結婚しています。 オプション-オプション この場合、ロールグループ内のインスタンスの参加はオプションです。つまり、参加は必須