データベースの種類

使用要件に応じて、市場で入手可能なデータベースには次のタイプがあります-

• 一元化されたデータベース。
• 分散データベース。
• 個人データベース。
• エンドユーザーデータベース。
• 商用データベース。
• NoSQLデータベース。
• 運用データベース。
• リレーショナルデータベース。
• クラウドデータベース。
• オブジェクト指向データベース。
• グラフデータベース。

それらすべてを説明しましょう：

1。一元化されたデータベース

情報（データ）は一元化された場所に保存され、さまざまな場所のユーザーがこのデータにアクセスできます。このタイプのデータベースには、ユーザーが離れた場所からでもデータにアクセスするのに役立つアプリケーション手順が含まれています。

エンドユーザーの検証と妥当性確認には、さまざまな種類の認証手順が適用されます。同様に、登録番号は、データ使用の追跡と記録を保持するアプリケーション手順によって提供されます。地方事務所がこれを処理します。

2。分散データベース

集中型データベースの概念とは正反対に、分散データベースには、ローカルコンピューターによってキャプチャされた情報だけでなく、共通データベースからの貢献もあります。データは1つの場所にあるのではなく、組織のさまざまなサイトに配布されます。これらのサイトは、分散データに簡単にアクセスできるようにする通信リンクを使用して相互に接続されています。

分散データベースは、データベースのさまざまな部分が複数の異なる場所（物理的）に格納され、アプリケーション手順が複製されてネットワーク内のさまざまなポイントに分散されるデータベースとして想像できます。

分散データベースには2種類あります。同種および異種。基盤となるハードウェアが同じで、同じオペレーティングシステムとアプリケーション手順で実行されるデータベースは、同種のDDBと呼ばれます。 DDB内のすべての物理的な場所。一方、オペレーティングシステム、基盤となるハードウェア、およびアプリケーション手順は、異種DDBと呼ばれるDDBのさまざまなサイトで異なる可能性があります。

3。個人データベース

データは収集され、小さくて管理しやすいパーソナルコンピュータに保存されます。データは通常、組織の同じ部門で使用され、少数の人々がアクセスします。

4。エンドユーザーデータベース

エンドユーザーは通常、さまざまなレベルで実行されるトランザクションや操作については気にせず、ソフトウェアまたはアプリケーションである可能性のある製品のみを認識しています。したがって、これは、さまざまなレベルのマネージャーと同様に、エンドユーザー向けに特別に設計された共有データベースです。全体の情報の要約は、このデータベースに収集されます。

5。商用データベース

これらは、ヘルプのために情報にアクセスしたいユーザーのために独自に設計された巨大なデータベースの有料版です。これらのデータベースは主題固有のものであり、そのような膨大な情報を維持する余裕はありません。このようなデータベースへのアクセスは、商用リンクを通じて提供されます。

6.NoSQLデータベース

これらは、分散データの大規模なセットに使用されます。リレーショナルデータベースによって効果的に処理されるビッグデータのパフォーマンスの問題がいくつかあります。このような問題は、NoSQLデータベースによって簡単に管理できます。クラウドの複数の仮想サーバーに保存されている可能性のある大規模な非構造化データの分析には、非常に効率的です。

7。運用データベース

企業の運営に関連する情報は、このデータベース内に保存されます。マーケティング、従業員関係、顧客サービスなどの機能ラインには、このような種類のデータベースが必要です。

8.リレーショナルデータベース

これらのデータベースは、データが事前定義されたカテゴリに収まる一連のテーブルによって分類されます。テーブルは行と列で構成され、列には特定のカテゴリのデータのエントリがあり、行にはカテゴリに従って定義されたそのデータのインスタンスが含まれています。構造化照会言語（SQL）は、リレーショナルデータベースの標準のユーザーおよびアプリケーションプログラムインターフェイスです。

テーブルに適用できるさまざまな簡単な操作があり、これらのデータベースを簡単に拡張したり、共通の関係を持つ2つのデータベースを結合したり、既存のすべてのアプリケーションを変更したりできます。

9。クラウドデータベース

今日、データは、ハイブリッドクラウド、パブリッククラウド、プライベートクラウドのいずれかで、仮想環境とも呼ばれるクラウド上に具体的に保存されています。クラウドデータベースは、このような仮想化環境向けに最適化または構築されたデータベースです。クラウドデータベースにはさまざまなメリットがあります。その中には、ユーザーごとにストレージ容量と帯域幅を支払う機能があり、高可用性とともにオンデマンドのスケーラビリティを提供します。

クラウドデータベースはまた、企業にサービスとしてのソフトウェアの展開でビジネスアプリケーションをサポートする機会を提供します。

10。オブジェクト指向データベース

オブジェクト指向データベースは、オブジェクト指向プログラミングとリレーショナルデータベースのコレクションです。 C ++やJavaなどのオブジェクト指向プログラミング言語を使用して作成され、リレーショナルデータベースに格納できるさまざまなアイテムがありますが、オブジェクト指向データベースはそれらのアイテムに適しています。

オブジェクト指向データベースは、アクションではなくオブジェクト、およびロジックではなくデータを中心に編成されています。たとえば、リレーショナルデータベースのマルチメディアレコードは、英数字の値ではなく、定義可能なデータオブジェクトにすることができます。

11。グラフデータベース

グラフはノードとエッジのコレクションであり、各ノードはエンティティを表すために使用され、各エッジはエンティティ間の関係を表します。グラフ指向データベース、またはグラフデータベースは、グラフ理論を使用して関係を格納、マッピング、およびクエリするNoSQLデータベースの一種です。

グラフデータベースは、基本的に相互接続の分析に使用されます。たとえば、企業はグラフデータベースを使用して、ソーシャルメディアから顧客に関するデータをマイニングする場合があります。