MongoDB
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MongoDBの条件に一致する複数のサブドキュメントからフィールドを取得しますか?


複数のサブドキュメントからフィールドを取得するには、$unwindでMongoDB集計を使用します。ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう-

> db.demo671.insertOne(
... {
...
...    "details" : [
...    {
...       "id" : "1"
...    },
...    {
...       CountryName:"US",
...       "details1" : [
...       {
...       "id" : "1"
...       },
...       {
...          "id" : "2"
...       }
...       ]
...    },
... {
...    CountryName:"UK",
...    "details1" : [
...    {
...       "id" : "2"
...    },
...    {
...       "id" : "1"
...    }
...    ]
... },
... {
...    CountryName:"AUS",
...    "details1" : [
...       {
...          "id" : "1"
...       }
...       ]
...    }
... ]
... }
... )
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5ea3e5d004263e90dac943e0")
}

find()メソッドを使用してコレクションからすべてのドキュメントを表示する-

> db.demo671.find();

これにより、次の出力が生成されます-

{ "_id" : ObjectId("5ea3e5d004263e90dac943e0"), "details" : [ { "id" : "1" }, { "CountryName" : "US", "details1" : [ { "id" : "1" }, { "id" : "2" } ] }, { "CountryName" : "UK", "details1" : [ { "id" : "2" }, { "id" : "1" } ] }, { "CountryName" : "AUS", "details1" : [ { "id" : "1" } ] } ] }

これは、MongoDBの条件に一致する複数のサブドキュメントからフィールドを取得するためのクエリです-

> db.demo671.aggregate([
...
...   {$unwind: '$details'},
...
...   {$match: {'details.details1.id': '1'}},
...
...   {$project: {_id: 0, Country: '$details.CountryName'}}
... ]).pretty()

これにより、次の出力が生成されます-

{ "Country" : "US" }
{ "Country" : "UK" }
{ "Country" : "AUS" }

  1. 複数のドキュメントフィールドで完全に一致するMongoDBクエリ

    完全に一致させるには、MongoDB $ in()内で一致する値を設定します。まず、ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう- > db.demo422.insertOne({"Name":"Chris","Marks":34}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e73a4059822da45b30346e1") } > db.de

  2. MongoDB集計で複数のフィールドでカウント

    複数のフィールドでカウントするには、MongoDBで$facetを使用します。 $ facetは、同じ入力ドキュメントのセットの単一ステージ内で複数の集約パイプラインを処理します。ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう- > db.demo721.insertOne( ...    { ... ...       "details1": { ...          "id":101 ... ...