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複数のドキュメントフィールドで完全に一致するMongoDBクエリ


完全に一致させるには、MongoDB $ in()内で一致する値を設定します。まず、ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう-

> db.demo422.insertOne({"Name":"Chris","Marks":34});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e73a4059822da45b30346e1")
}
> db.demo422.insertOne({"Name":"Chris","Marks":56});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e73a40a9822da45b30346e2")
}
> db.demo422.insertOne({"Name":"David","Marks":78});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e73a4149822da45b30346e3")
}
> db.demo422.insertOne({"Name":"Sam","Marks":45});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e73a41e9822da45b30346e4")
}
> db.demo422.insertOne({"Name":"David","Marks":89});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e73a4239822da45b30346e5")
}

find()メソッドを使用してコレクションからすべてのドキュメントを表示する-

> db.demo422.find();

これにより、次の出力が生成されます-

{ "_id" : ObjectId("5e73a4059822da45b30346e1"), "Name" : "Chris", "Marks" : 34 }
{ "_id" : ObjectId("5e73a40a9822da45b30346e2"), "Name" : "Chris", "Marks" : 56 }
{ "_id" : ObjectId("5e73a4149822da45b30346e3"), "Name" : "David", "Marks" : 78 }
{ "_id" : ObjectId("5e73a41e9822da45b30346e4"), "Name" : "Sam", "Marks" : 45 }
{ "_id" : ObjectId("5e73a4239822da45b30346e5"), "Name" : "David", "Marks" : 89 }

以下は、複数のドキュメントフィールドで完全に一致するレコードを取得するためのクエリです-

> db.demo422.find({'$and': [{'Name': {'$in': ['Chris', 'David']}, 'Marks': {'$in': [34,89]}}]});

これにより、次の出力が生成されます-

{ "_id" : ObjectId("5e73a4059822da45b30346e1"), "Name" : "Chris", "Marks" : 34 }
{ "_id" : ObjectId("5e73a4239822da45b30346e5"), "Name" : "David", "Marks" : 89 }

  1. find()の一部のフィールドを除外するMongoDBコレクションクエリ?

    以下の構文のように、含めたくないフィールドを0に設定します。ここでは、フィールド「yourFieldName1」と「yourFieldName2」を0-として設定しました。 db.yourCollectionName.find(yourQuery, {yourFieldName1:0,yourFieldName2:0}); 上記の構文を理解するために、ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう- > db.demo567.insertOne({"Name":"Chris",Age:21});{    "ack

  2. ネストされたドキュメントのMongoDBfind()クエリ?

    ネストされたドキュメントから値をフェッチするには、ドット表記を使用します。ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう- > db.demo591.insert([ ...    { "Name": "John", "Age": 23 }, ...    {"Name": "Carol", "Age": 26}, ...    { "Name": "Robert",