MongoDBでは、$ in検索を複数の単一検索よりも高速に使用していますか?
はい、$inを使用する方が高速です。例を見て、ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう-
> db.demo653.insertOne({subject:"MySQL"}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5ea04b274deddd72997713c0") } > db.demo653.insertOne({subject:"MongoDB"}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5ea04b304deddd72997713c1") } > db.demo653.insertOne({subject:"Java"}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5ea04b354deddd72997713c2") } > db.demo653.insertOne({subject:"C"}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5ea04b384deddd72997713c3") } > db.demo653.insertOne({subject:"C++"}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5ea04b3b4deddd72997713c4") }
find()メソッドを使用してコレクションからすべてのドキュメントを表示する-
> db.demo653.find();
これにより、次の出力が生成されます-
{ "_id" : ObjectId("5ea04b274deddd72997713c0"), "subject" : "MySQL" } { "_id" : ObjectId("5ea04b304deddd72997713c1"), "subject" : "MongoDB" } { "_id" : ObjectId("5ea04b354deddd72997713c2"), "subject" : "Java" } { "_id" : ObjectId("5ea04b384deddd72997713c3"), "subject" : "C" } { "_id" : ObjectId("5ea04b3b4deddd72997713c4"), "subject" : "C++" }
以下は、$ inを使用して、複数の単一検索よりも高速に検索するためのクエリです-
> db.demo653.find({subject:{$in:["MySQL","C++","C"]}});
これにより、次の出力が生成されます-
{ "_id" : ObjectId("5ea04b274deddd72997713c0"), "subject" : "MySQL" } { "_id" : ObjectId("5ea04b384deddd72997713c3"), "subject" : "C" } { "_id" : ObjectId("5ea04b3b4deddd72997713c4"), "subject" : "C++" }
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MongoDBでは、$ in検索を複数の単一検索よりも高速に使用していますか?
はい、$inを使用する方が高速です。例を見て、ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう- > db.demo653.insertOne({subject:"MySQL"}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5ea04b274deddd72997713c0") } > db.demo653.insertOne({subject:"MongoDB"}); {
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MongoDBを使用した複数のアトミックアップデート?
複数のアトミック更新の場合は、$ setとともにupdate()を使用します。ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう- > db.demo699.insertOne({Name:"Chris Brown"}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5ea6e370551299a9f98c93a7") } > db.demo699.insertOne({Name:"Da