MongoDB
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MongoDBは、クエリで各インデックスが使用された回数を追跡しますか?


はい、MongoDB $ indexStatsを使用して、クエリで各インデックスが使用された回数を追跡できます。以下は、MongoDBでインデックスを作成するためのクエリです-

> db.demo508.createIndex({"FirstName":1});
{
   "createdCollectionAutomatically" : true,
   "numIndexesBefore" : 1,
   "numIndexesAfter" : 2,
   "ok" : 1
}

ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう-

> db.demo508.insertOne({"FirstName":"John"});{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e883818987b6e0e9d18f578")
}
> db.demo508.insertOne({"FirstName":"Chris"});{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e88381b987b6e0e9d18f579")
}
> db.demo508.insertOne({"FirstName":"David"});{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e88381f987b6e0e9d18f57a")
}

find()メソッドを使用してコレクションからすべてのドキュメントを表示する-

> db.demo508.find();

これにより、次の出力が生成されます-

{ "_id" : ObjectId("5e883818987b6e0e9d18f578"), "FirstName" : "John" }
{ "_id" : ObjectId("5e88381b987b6e0e9d18f579"), "FirstName" : "Chris" }
{ "_id" : ObjectId("5e88381f987b6e0e9d18f57a"), "FirstName" : "David" }

以下は、クエリで各インデックスが使用された回数を追跡するためのクエリです-

> db.demo508.aggregate([{ $indexStats: { } }]).pretty();

これにより、次の出力が生成されます-

{
   "name" : "_id_",
   "key" : {
      "_id" : 1
   },
   "host" : "DESKTOP-QN2RB3H:27017",
   "accesses" : {
      "ops" : NumberLong(0),
      "since" : ISODate("2020-04-04T07:32:27.394Z")
   }
}
{
   "name" : "FirstName_1",
   "key" : {
      "FirstName" : 1
   },
   "host" : "DESKTOP-QN2RB3H:27017",
   "accesses" : {
      "ops" : NumberLong(0),
      "since" : ISODate("2020-04-04T07:32:27.527Z")
   }
}

  1. 「like」に似たMongoDBをクエリする方法は?

    「like」と同様に実装するには、MongoDBで//と一緒にfind()を使用します。ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう- > db.demo686.insertOne({"FirstName":"Robert"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea55182a7e81adc6a0b395c") } > db.demo686.insertO

  2. MongoDBで1つのクエリで多くのドキュメントを更新するにはどうすればよいですか?

    1つのクエリで多くのドキュメントを更新するには、MongoDBでbulkWrite()を使用します。ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう- > db.demo760.insertOne({id:1,details:{Value1:100,Value2:50}}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5eb0309f5637cd592b2a4aee") } > db.demo760.insert