【MongoDB】配列に対してANDクエリを実行する方法 – $all演算子の使い方
MongoDBの配列に対してANDクエリを実行するには
MongoDBで配列フィールドに対してAND検索(指定した複数の値がすべて含まれるドキュメントを取得)を行いたい場合は、$all演算子を使用します。通常の$and演算子ではなく、配列内の全要素の一致を確認したい場合に$allが適しています。
まず、サンプルとなるコレクションとドキュメントを作成しましょう。
> db.andQueryDemo.insertOne({"StudentName":"Carol Taylor","FavouriteSubject":["C","Java","MongoDB","MySQL"]});
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5cc73e7a8f9e6ff3eb0ce433")
}
> db.andQueryDemo.insertOne({"StudentName":"David Miller","FavouriteSubject":["C++","Java","MongoDB","SQL Server"]});
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5cc73ea48f9e6ff3eb0ce434")
}
> db.andQueryDemo.insertOne({"StudentName":"Carol Taylor","FavouriteSubject":["Python","PL/SQL"]});
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5cc73ed38f9e6ff3eb0ce435")
}登録されたドキュメントの確認
find()メソッドを使って、コレクション内のすべてのドキュメントを表示してみましょう。
> db.andQueryDemo.find().pretty();
上記のクエリを実行すると、次のような出力が得られます。
{
"_id" : ObjectId("5cc73e7a8f9e6ff3eb0ce433"),
"StudentName" : "Carol Taylor",
"FavouriteSubject" : [
"C",
"Java",
"MongoDB",
"MySQL"
]
}
{
"_id" : ObjectId("5cc73ea48f9e6ff3eb0ce434"),
"StudentName" : "David Miller",
"FavouriteSubject" : [
"C++",
"Java",
"MongoDB",
"SQL Server"
]
}
{
"_id" : ObjectId("5cc73ed38f9e6ff3eb0ce435"),
"StudentName" : "Carol Taylor",
"FavouriteSubject" : [
"Python",
"PL/SQL"
]
}$all演算子を使ったANDクエリの実行方法
それでは、$all演算子を使って、配列に対するANDクエリを実行してみます。ここでは、FavouriteSubjectに「Java」と「MongoDB」の両方が含まれるドキュメントのみを表示します。
> db.andQueryDemo.find({FavouriteSubject:{$all:["Java","MongoDB"]}}).pretty();実行結果は以下の通りです。「Java」と「MongoDB」の両方を好きな科目として持つ2件のドキュメントだけが取得されました。
{
"_id" : ObjectId("5cc73e7a8f9e6ff3eb0ce433"),
"StudentName" : "Carol Taylor",
"FavouriteSubject" : [
"C",
"Java",
"MongoDB",
"MySQL"
]
}
{
"_id" : ObjectId("5cc73ea48f9e6ff3eb0ce434"),
"StudentName" : "David Miller",
"FavouriteSubject" : [
"C++",
"Java",
"MongoDB",
"SQL Server"
]
}まとめ
MongoDBの配列フィールドに対して「指定した値がすべて含まれる」というAND条件で検索する場合は、$all演算子を使います。3人目の学生「Carol Taylor」(Python、PL/SQL)は両方の科目を含んでいないため、結果から除外されている点に注目してください。このように$allを活用すれば、配列内の複数要素の同時一致をシンプルかつ効率的に確認できます。
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