MongoDBでドキュメントを更新するときの条件付きアップサート（複数挿入）？

複数の書き込み操作の場合は、MongoDBでbulkWrite（）を使用します。ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう-

> db.demo428.insertOne({ "Name" : "Chris", "Age" : 21 });
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e75f428bbc41e36cc3cae83")
}
> db.demo428.insertOne({ "Name" : "Chris", "Age" : 23 });
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e75f429bbc41e36cc3cae84")
}
> db.demo428.insertOne({ "Name" : "David", "Age" : 22 });
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e75f42abbc41e36cc3cae85")
}
> db.demo428.insertOne({ "Name" : "David", "Age" : 21 });
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e75f42abbc41e36cc3cae86")
}

find（）メソッドを使用してコレクションからすべてのドキュメントを表示する

> db.demo428.find();

これにより、次の出力が生成されます-

{ "_id" : ObjectId("5e75f428bbc41e36cc3cae83"), "Name" : "Chris", "Age" : 21 }
{ "_id" : ObjectId("5e75f429bbc41e36cc3cae84"), "Name" : "Chris", "Age" : 23 }
{ "_id" : ObjectId("5e75f42abbc41e36cc3cae85"), "Name" : "David", "Age" : 22 }
{ "_id" : ObjectId("5e75f42abbc41e36cc3cae86"), "Name" : "David", "Age" : 21 }

以下は、MongoDBでドキュメントを更新する際の条件付きアップサート（挿入）のクエリです-

> db.demo428.bulkWrite(
...    [
...       { "updateOne": {
...          "filter": { "Name": "David", "Age": 22 },
...          "update": { "$set": { "Info": {Name:"John"} } }
...       }},
...       { "insertOne": {
...          "document": { "Name": "Carol", "Age": 22, "Info": {Name:"John"}}
...       }}
...    ],
...    { "ordered": false }
... )
{
   "acknowledged" : true,
   "deletedCount" : 0,
   "insertedCount" : 1,
   "matchedCount" : 1,
   "upsertedCount" : 0,
   "insertedIds" : {
      "1" : ObjectId("5e75f448bbc41e36cc3cae87")
   },
   "upsertedIds" : {
   }
}

find（）メソッドを使用してコレクションからすべてのドキュメントを表示する-

> db.demo428.find();

これにより、次の出力が生成されます-

{ "_id" : ObjectId("5e75f428bbc41e36cc3cae83"), "Name" : "Chris", "Age" : 21 }
{ "_id" : ObjectId("5e75f429bbc41e36cc3cae84"), "Name" : "Chris", "Age" : 23 }
{ "_id" : ObjectId("5e75f42abbc41e36cc3cae85"), "Name" : "David", "Age" : 22, "Info" : { "Name" : "John" } }
{ "_id" : ObjectId("5e75f42abbc41e36cc3cae86"), "Name" : "David", "Age" : 21 }
{ "_id" : ObjectId("5e75f448bbc41e36cc3cae87"), "Name" : "Carol", "Age" : 22, "Info" : { "Name" : "John" } }