MongoDBで重複データの挿入を防ぐ方法：unique:trueの使い方

MongoDBで重複データの挿入を防ぐ方法

MongoDBにレコードを挿入する際に重複を避けたい場合は、インデックス作成時に「unique:true」オプションを使用します。この設定により、指定したフィールドに一意制約が適用され、すでに存在する値を持つドキュメントの新規挿入が自動的に拒否されます。

まずはドキュメントを格納するコレクションを作成し、あえて重複するレコードを追加しようとして、実際の挙動を確認していきましょう。

1. ユニークインデックスの作成

createIndex()メソッドを使用して、「StudentFirstName」フィールドに対するユニークインデックスを作成します。

> db.insertWithoutDuplicateDemo.createIndex({"StudentFirstName":1},{ unique: true } );
{
    "createdCollectionAutomatically" : true,
    "numIndexesBefore" : 1,
    "numIndexesAfter" : 2,
    "ok" : 1
}

実行結果の「numIndexesAfter」が2になっていることから、デフォルトの_idインデックスに加えて、今回作成したユニークインデックスが追加されたことが確認できます。

2. ドキュメントの挿入と重複エラーの確認

次に、insert()メソッドでドキュメントを挿入していきます。「Chris」と「David」を挿入した後、もう一度「Chris」を挿入しようとするとどうなるか見てみましょう。

> db.insertWithoutDuplicateDemo.insert({"StudentFirstName":"Chris"},{ upsert: true });
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.insertWithoutDuplicateDemo.insert({"StudentFirstName":"David"},{ upsert: true });
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.insertWithoutDuplicateDemo.insert({"StudentFirstName":"Chris"},{ upsert: true });
WriteResult({
    "nInserted" : 0,
    "writeError" : {
        "code" : 11000,
        "errmsg" : "E11000 duplicate key error collection: test.insertWithoutDuplicateDemo index:        StudentFirstName_1 dup key: { : \"Chris\" }"
    }
})
> db.insertWithoutDuplicateDemo.insert({"StudentFirstName":"Bob"},{ upsert: true });
WriteResult({ "nInserted" : 1 })

3回目の挿入で「Chris」を再び追加しようとしたところ、エラーコード「11000」（E11000 duplicate key error）が発生しました。これはユニークインデックスによって重複キーの挿入がブロックされたことを示しています。一方、新しい値である「Bob」は問題なく挿入できています。

3. 挿入結果の確認

find()メソッドを使って、コレクション内のすべてのドキュメントを表示してみます。

> db.insertWithoutDuplicateDemo.find().pretty();

このクエリを実行すると、以下のような出力が得られます。

{
    "_id" : ObjectId("5e064405150ee0e76c06a054"),
    "StudentFirstName" : "Chris"
}
{
    "_id" : ObjectId("5e064410150ee0e76c06a055"),
    "StudentFirstName" : "David"
}
{ "_id" : ObjectId("5e06441f150ee0e76c06a057"), "StudentFirstName" : "Bob" }

出力結果を見ると、「Chris」「David」「Bob」の3件のみが登録されており、重複した「Chris」は挿入されていないことがわかります。このように、unique:trueを指定したインデックスを活用することで、MongoDBでもデータの整合性を保ちながら、重複のないデータ管理を実現できます。