MongoDBでカスタムフィールドによるインデックス作成とページネーション付きソートを実現する方法

MongoDBでは、複数のフィールドに複合インデックスを作成することで、ソートやページネーション（limit / skip）を効率的に実行できます。本記事では、実際のコマンド例を通じて、コレクションへのインデックス作成からドキュメントの挿入、並べ替えとページングまでの一連の手順を解説します。

1. 複合インデックスの作成

まず、Name フィールドと CountryName フィールドに対して複合インデックスを作成します。インデックスは昇順（1）で設定しています。

> db.demo373.createIndex({"Name":1,"CountryName":1});
{
    "createdCollectionAutomatically" : true,
    "numIndexesBefore" : 1,
    "numIndexesAfter" : 2,
    "ok" : 1
}

この時点でコレクションが自動的に作成され、インデックスが1つ追加されたことが確認できます。

2. ドキュメントの挿入

次に、insertOne() メソッドを使ってサンプルドキュメントを5件挿入します。

> db.demo373.insertOne({"Name":"Chris","Age":22,"CountryName":"US"});
{
    "acknowledged" : true,
    "insertedId" : ObjectId("5e59ffde2ae06a1609a00aff")
}
> db.demo373.insertOne({"Name":"David","Age":21,"CountryName":"AUS"});
{
    "acknowledged" : true,
    "insertedId" : ObjectId("5e59ffe82ae06a1609a00b00")
}
> db.demo373.insertOne({"Name":"Bob","Age":23,"CountryName":"UK"});
{
    "acknowledged" : true,
    "insertedId" : ObjectId("5e59fff42ae06a1609a00b01")
}
> db.demo373.insertOne({"Name":"John","Age":21,"CountryName":"US"});
{
    "acknowledged" : true,
    "insertedId" : ObjectId("5e59ffff2ae06a1609a00b02")
}
> db.demo373.insertOne({"Name":"Carol","Age":23,"CountryName":"AUS"});
{
    "acknowledged" : true,
    "insertedId" : ObjectId("5e5a00082ae06a1609a00b03")
}

3. 全ドキュメントの表示

find() メソッドを使用すると、コレクション内のすべてのドキュメントを表示できます。

> db.demo373.find();

上記クエリの出力結果は以下の通りです。

{ "_id" : ObjectId("5e59ffde2ae06a1609a00aff"), "Name" : "Chris", "Age" : 22, "CountryName" : "US" }
{ "_id" : ObjectId("5e59ffe82ae06a1609a00b00"), "Name" : "David", "Age" : 21, "CountryName" : "AUS" }
{ "_id" : ObjectId("5e59fff42ae06a1609a00b01"), "Name" : "Bob", "Age" : 23, "CountryName" : "UK" }
{ "_id" : ObjectId("5e59ffff2ae06a1609a00b02"), "Name" : "John", "Age" : 21, "CountryName" : "US" }
{ "_id" : ObjectId("5e5a00082ae06a1609a00b03"), "Name" : "Carol", "Age" : 23, "CountryName" : "AUS" }

4. ソートとページネーションの実行

MongoDBでインデックスを活用しながらソートとページネーションを行うには、sort() と limit()、skip() を組み合わせます。以下の例では、「Name」フィールドで昇順に並べ替え、先頭の2件をスキップして最大4件を取得しています。

> db.demo373.find().sort({"Name":1, "Age":1}).limit(4).skip(2);

出力結果は以下のようになります。

{ "_id" : ObjectId("5e59ffde2ae06a1609a00aff"), "Name" : "Chris", "Age" : 22, "CountryName" : "US" }
{ "_id" : ObjectId("5e59ffe82ae06a1609a00b00"), "Name" : "David", "Age" : 21, "CountryName" : "AUS" }
{ "_id" : ObjectId("5e59ffff2ae06a1609a00b02"), "Name" : "John", "Age" : 21, "CountryName" : "US" }

ポイントまとめ

• 複合インデックス：ソート対象となるフィールドの組み合わせでインデックスを作成すると、クエリのパフォーマンスが大幅に向上します。
• skip() と limit()：ページネーションには skip() で読み飛ばす件数を指定し、limit() で1ページあたりの取得件数を制御します。
• 注意点：skip() の値が大きくなるとパフォーマンスが低下するため、大規模データでは範囲クエリ（レンジベースのページネーション）も検討しましょう。