MongoDBでフィールドがNaNのすべてのドキュメントを検索する方法

MongoDBでフィールドがNaNのドキュメントを検索するには

MongoDBで、特定のフィールドにNaN（Not a Number：非数）が格納されているすべてのドキュメントを検索するには、find()メソッドの条件値としてNaNを指定します。基本的な構文は以下の通りです。

db.yourCollectionName.find({ yourFieldName: NaN })

なお、NaNは「0/0」と記述することもできます。これはJavaScriptの数値演算において、0÷0の計算結果がNaNとなるためです。どちらの書き方でも同じ結果が得られます。

サンプルコレクションの作成

まず、動作確認用のコレクションを作成し、いくつかのドキュメントを挿入してみましょう。

> db.nanDemo.insertOne({"Score":0/0});
{
    "acknowledged" : true,
    "insertedId" : ObjectId("5ca251a26304881c5ce84b8a")
}
> db.nanDemo.insertOne({"Score":10/5});
{
    "acknowledged" : true,
    "insertedId" : ObjectId("5ca2520e6304881c5ce84b8b")
}
> db.nanDemo.insertOne({"Score":20/0});
{
    "acknowledged" : true,
    "insertedId" : ObjectId("5ca252156304881c5ce84b8c")
}
> db.nanDemo.insertOne({"Score":0/20});
{
    "acknowledged" : true,
    "insertedId" : ObjectId("5ca2521e6304881c5ce84b8d")
}

ここでは、4種類の異なる演算結果（NaN、通常の数値、Infinity、ゼロ）を意図的に挿入しています。

登録済みドキュメントの確認

find()メソッドを使って、コレクション内のすべてのドキュメントを表示してみます。

> db.nanDemo.find().pretty();

実行すると、以下のような出力が得られます。

{ "_id" : ObjectId("5ca251a26304881c5ce84b8a"), "Score" : NaN }
{ "_id" : ObjectId("5ca2520e6304881c5ce84b8b"), "Score" : 2 }
{ "_id" : ObjectId("5ca252156304881c5ce84b8c"), "Score" : Infinity }
{ "_id" : ObjectId("5ca2521e6304881c5ce84b8d"), "Score" : 0 }

このように、「0/0」の結果である最初のドキュメントだけがNaNとして保存されていることが確認できます。「20/0」はNaNではなく無限大（Infinity）として扱われる点に注意してください。

NaNを持つドキュメントを検索するクエリ

それでは、フィールド値がNaNであるドキュメントのみを抽出するクエリを見てみましょう。「0/0」を使った書き方は以下の通りです。

> db.nanDemo.find({ Score: 0/0 });

実行すると、該当する1件のドキュメントが出力されます。

{ "_id" : ObjectId("5ca251a26304881c5ce84b8a"), "Score" : NaN }

代替のクエリ記述方法

より直感的な書き方として、直接「NaN」を指定する方法もあります。

> db.nanDemo.find({ Score: NaN })

この場合も出力結果は同じです。

{ "_id" : ObjectId("5ca251a26304881c5ce84b8a"), "Score" : NaN }

まとめ

MongoDBでNaNが格納されたドキュメントを検索するには、「{ フィールド名: NaN }」または「{ フィールド名: 0/0 }」という条件をfind()メソッドに渡すだけでOKです。データクレンジングや異常値のチェックなど、実務でも活用できる便利なテクニックなので、ぜひ覚えておきましょう。