MongoDBで別のフィールドごとにグループ化した値を検索する方法

MongoDBで別のフィールドごとにグループ化した値を検索する方法

MongoDBであるフィールドの値を、別のフィールドを基準にグループ化して取得したい場合には、アグリゲーションパイプラインの$groupと$projectを組み合わせて使用します。この記事では、実際にコレクションを作成し、「名前（Name）」ごとに「趣味（HobbyDetails）」をまとめる例を通じて、具体的な手順をわかりやすく解説します。

サンプルコレクションの作成

まず、insertOne()メソッドを使って、ドキュメントを含むコレクションを作成しましょう。

> db.demo374.insertOne(
...     {
...        "Name" : "Chris",
...        "HobbyDetails" : [
...           "Reading Book",
...           "Playing Football"
...        ],
...        "CountryName" : "US"
...    }
... );
{
    "acknowledged" : true,
    "insertedId" : ObjectId("5e5a04402ae06a1609a00b04")
}
> db.demo374.insertOne(
...     {
...        "Name" : "Chris",
...        "HobbyDetails" : [
...           "Browsing Internet",
...           "Playing Football"
...        ],
...        "CountryName" : "US"
...    }
... );
{
    "acknowledged" : true,
    "insertedId" : ObjectId("5e5a04402ae06a1609a00b05")
}

登録済みドキュメントの確認

find()メソッドを使用すると、コレクション内のすべてのドキュメントを表示できます。

> db.demo374.find();

上記のクエリを実行すると、次のような出力が得られます。

{ "_id" : ObjectId("5e5a04402ae06a1609a00b04"), "Name" : "Chris", "HobbyDetails" : [ "Reading Book", "Playing Football" ], "CountryName" : "US" }
{ "_id" : ObjectId("5e5a04402ae06a1609a00b05"), "Name" : "Chris", "HobbyDetails" : [ "Browsing Internet", "Playing Football" ], "CountryName" : "US" }

別のフィールドでグループ化して値を検索するクエリ

以下は、NameフィールドをキーとしてHobbyDetailsの値をグループ化し、取得するアグリゲーションクエリです。

> db.demo374.aggregate([
...     {$match : { "CountryName" : "US"}},
...     {$group : {"_id" : "$Name", "HobbyDetails" : {$addToSet : "$HobbyDetails"}}},
...     {$project : {"_id" : 0, "Name" : "$_id", "HobbyDetails" : {$reduce : {input : "$HobbyDetails", initialValue : [], in: { $concatArrays : ["$$value", "$$this"] }}}}}
... ]).pretty()

このパイプラインでは、各ステージが次のような役割を担っています。

• $match：CountryNameが「US」のドキュメントのみを抽出します。
• $group：Nameフィールドをキーにドキュメントをグループ化し、$addToSetによって趣味の配列を収集します。
• $project：出力形式を整形し、$reduceと$concatArraysを組み合わせて、ネストした複数の配列を1つのフラットな配列へと結合します。

実行結果

上記のクエリを実行すると、次のような出力が得られます。

{
    "Name" : "Chris",
    "HobbyDetails" : [
       "Browsing Internet",
       "Playing Football",
       "Reading Book",
       "Playing Football"
    ]
}

このように、同じ「Chris」という名前を持つ複数のドキュメントから、趣味の情報が1つの配列にまとめられました。$addToSetは配列そのものを重複なく集約しますが、各配列の内部に含まれる値（ここでは「Playing Football」）の重複までは自動的に除去されない点に注意してください。完全に重複を排除したい場合は、$reduceの結果に対して$setUnionを適用する方法も有効です。また、$addToSetは要素の順序を保証しないため、出力順序が必要な場合は最後に$sortなどで整列することをおすすめします。