MongoDBの日付範囲に基づいて日/月/週でグループ化

グループ化するには、MongoDBで$weekと$monthを使用します。ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう-

> db.demo133.insertOne({"Rank":18,"DueDate":new ISODate("2020-01-10")});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e31980968e7f832db1a7f78")
}
> db.demo133.insertOne({"Rank":12,"DueDate":new ISODate("2020-01-10")});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e31982568e7f832db1a7f79")
}
> db.demo133.insertOne({"Rank":12,"DueDate":new ISODate("2020-02-01")});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e31986568e7f832db1a7f7a")
}
> db.demo133.insertOne({"Rank":20,"DueDate":new ISODate("2020-02-01")});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e31986c68e7f832db1a7f7b")
}

find（）メソッドを使用してコレクションからすべてのドキュメントを表示する-

> db.demo133.find();

これにより、次の出力が生成されます-

{ "_id" : ObjectId("5e31980968e7f832db1a7f78"), "Rank" : 18, "DueDate" : ISODate("2020-01-10T00:00:00Z") }
{ "_id" : ObjectId("5e31982568e7f832db1a7f79"), "Rank" : 12, "DueDate" : ISODate("2020-01-10T00:00:00Z") }
{ "_id" : ObjectId("5e31986568e7f832db1a7f7a"), "Rank" : 12, "DueDate" : ISODate("2020-02-01T00:00:00Z") }
{ "_id" : ObjectId("5e31986c68e7f832db1a7f7b"), "Rank" : 20, "DueDate" : ISODate("2020-02-01T00:00:00Z") }

以下は、日付範囲に基づいて日/月/週でグループ化するクエリです-

> db.demo133.aggregate([
...    {
...       "$project": {
...          "DueDateWeek": { "$week": "$DueDate" },
...          "DueDateMonth": { "$month": "$DueDate" },
...          "Rank": 1
...       }
...    },
... {
...    "$group": {
...       "_id": "$DueDateWeek",
...       "AvgValue": { "$avg": "$Rank" },
...       "MonthValue": { "$first": "$DueDateMonth" }
...       }
...    }
... ])

これにより、次の出力が生成されます-

{ "_id" : 4, "AvgValue" : 16, "MonthValue" : 2 }
{ "_id" : 1, "AvgValue" : 15, "MonthValue" : 1 }