日付順およびユーザー別のグループ化に対する単一のMongoDBクエリ

これには、MongoDBでaggregate（）を使用するだけです。ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう-

> db.demo243.insertOne({"userId":1,dueDate:new ISODate("2019-01-10")});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e4575f81627c0c63e7dba5f")
}
> db.demo243.insertOne({"userId":2,dueDate:new ISODate("2019-11-10")});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e4576011627c0c63e7dba60")
}
> db.demo243.insertOne({"userId":2,dueDate:new ISODate("2020-01-31")});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e4576151627c0c63e7dba61")
}
> db.demo243.insertOne({"userId":1,dueDate:new ISODate("2010-01-10")});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e45761b1627c0c63e7dba62")
}

find（）メソッドを使用してコレクションからすべてのドキュメントを表示する-

> db.demo243.find();

これにより、次の出力が生成されます-

{ "_id" : ObjectId("5e4575f81627c0c63e7dba5f"), "userId" : 1, "dueDate" : ISODate("2019-01-10T00:00:00Z") }
{ "_id" : ObjectId("5e4576011627c0c63e7dba60"), "userId" : 2, "dueDate" : ISODate("2019-11-10T00:00:00Z") }
{ "_id" : ObjectId("5e4576151627c0c63e7dba61"), "userId" : 2, "dueDate" : ISODate("2020-01-31T00:00:00Z") }
{ "_id" : ObjectId("5e45761b1627c0c63e7dba62"), "userId" : 1, "dueDate" : ISODate("2010-01-10T00:00:00Z") }

以下は、orderbydateとgroupbyuser-

> db.demo243.aggregate({
...   $group: {
...      _id : '$userId',
...      dueDate: { $max: '$dueDate'}
...   }
...})

これにより、次の出力が生成されます-

{ "_id" : 2, "dueDate" : ISODate("2020-01-31T00:00:00Z") }
{ "_id" : 1, "dueDate" : ISODate("2019-01-10T00:00:00Z") }