MongoDBでドキュメントの配列をマージする方法｜aggregate()と$pushの使い方

MongoDBで複数のドキュメントが持つ配列フィールドを1つにまとめたい場合、aggregate()メソッドと$push演算子を組み合わせるのが基本的なアプローチです。この記事では、実際のコード例を使いながら手順をわかりやすく解説します。

1. サンプルコレクションの作成

まず、動作確認用のコレクションを作成し、ドキュメントを挿入します。

> db.demo64.insertOne({"Subjects":["MySQL","MongoDB","Java"]});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e28762bcfb11e5c34d89936")
}
> db.demo64.insertOne({"Subjects":["Oracle","Spring","Python"]});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e28763fcfb11e5c34d89937")
}

2. 挿入したドキュメントの確認

find()メソッドを使って、コレクション内のすべてのドキュメントを表示してみましょう。

> db.demo64.find();

実行すると、以下のような出力が得られます。

{ "_id" : ObjectId("5e28762bcfb11e5c34d89936"), "Subjects" : [ "MySQL", "MongoDB", "Java" ] }
{ "_id" : ObjectId("5e28763fcfb11e5c34d89937"), "Subjects" : [ "Oracle", "Spring", "Python" ] }

3. 配列をマージする集計クエリ

MongoDBでドキュメントの配列をマージするには、次のような集計パイプラインを使用します。

> db.demo64.aggregate([
... { "$group": {
...    "_id": null,
...    "Subjects": { "$push": "$Subjects" }
... }},
... { "$project": { "_id": 0 }}
... ]);

実行結果は以下の通りです。

{ "Subjects" : [ [ "MySQL", "MongoDB", "Java" ], [ "Oracle", "Spring", "Python" ] ] }

クエリのポイント解説

• $groupステージ：_idにnullを指定することで、コレクション内のすべてのドキュメントが1つのグループにまとめられます。
• $push演算子：各ドキュメントのSubjectsフィールドの値を、グループごとの配列に順番に追加していきます。
• $projectステージ：_id: 0を指定して、出力結果から不要な_idフィールドを除外しています。

補足：ネストした配列をフラット化したい場合

上記の方法では、結果が「配列の中に配列が入った」ネスト構造になります。すべての要素を1つのフラットな配列にまとめたい場合は、$unwindで展開してから$pushするか、$reduceと$concatArraysを組み合わせることで実現できます。用途に応じて使い分けるとよいでしょう。