同様のIDを持つ製品価格を合計するためのMongoDB集計
$ groupを使用して、指定された_id式でドキュメントをグループ化する必要があります。まず、ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう-
> db.aggreagateDemo.insertOne({"Product_Id":1,"ProductPrice":50}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e06d3c025ddae1f53b621d9") } > db.aggreagateDemo.insertOne({"Product_Id":2,"ProductPrice":100}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e06d3c625ddae1f53b621da") } > db.aggreagateDemo.insertOne({"Product_Id":2,"ProductPrice":500}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e06d3cb25ddae1f53b621db") } > db.aggreagateDemo.insertOne({"Product_Id":1,"ProductPrice":150}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e06d3d125ddae1f53b621dc") }
以下は、find()メソッドを使用してコレクションからすべてのドキュメントを表示するためのクエリです-
> db.aggreagateDemo.find().pretty();
これにより、次の出力が生成されます-
{ "_id" : ObjectId("5e06d3c025ddae1f53b621d9"), "Product_Id" : 1, "ProductPrice" : 50 } { "_id" : ObjectId("5e06d3c625ddae1f53b621da"), "Product_Id" : 2, "ProductPrice" : 100 } { "_id" : ObjectId("5e06d3cb25ddae1f53b621db"), "Product_Id" : 2, "ProductPrice" : 500 } { "_id" : ObjectId("5e06d3d125ddae1f53b621dc"), "Product_Id" : 1, "ProductPrice" : 150 }
これは、ID-
で集計とグループ化を実行するためのクエリです。> db.aggreagateDemo.aggregate([ ... { ... $group: { ... _id: "$Product_Id", ... TotalValue:{$sum: "$ProductPrice"} ... } ... } ... ] ... );
これにより、次の出力が生成されます-
{ "_id" : 2, "TotalValue" : 600 } { "_id" : 1, "TotalValue" : 200 }
-
異なるドキュメント内の同様のIDを持つ要素のMongoDB集約?
このようなドキュメントのグループ化には、MongoDBaggregate()で$groupを使用します。ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう- > db.demo602.insertOne({id:1,Name:"Chris"});{ "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e960080ed011c280a0905c9") } > db.demo602.insertOne({id:2,Name:"
-
MongoDB集計で複数のフィールドでカウント
複数のフィールドでカウントするには、MongoDBで$facetを使用します。 $ facetは、同じ入力ドキュメントのセットの単一ステージ内で複数の集約パイプラインを処理します。ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう- > db.demo721.insertOne( ... { ... ... "details1": { ... "id":101 ... ...